データウェアハウスを Databricks に移行する
レイクハウスはデータウェアハウスの決定版
レガシーデータウェアハウスは、維持や管理に高いコストがかかり、スケーラビリティがなく、データサイエンス、機械学習(ML)、リアルタイム分析のユースケースを実現できません。エンタープライズデータウェアハウス(EDW)から Databricks に移行することで、ビ ジネスニーズの成長にあわせて拡張し、全てのデータ、分析、AI のワークロードを単一の統合データプラットフォームで実行してイノベーションを加速させることができます。
EDW をモダナイズする理由
エンタープライズデータウェアハウス(EDW)は、従来、履歴のレポートのみに対応しており、将来を見据えた処方的・予測的な分析はサポートしていませんでした。また、半構造化データ、非構造化データ、リアルタイムデータを扱うことができず、データサイエンスチームが ML や AI を活用したイノベーションを推進するために必要な高度な分析ユースケースに対応していません。さらに、EDW はデータを閉じた独自のフォーマットで保存し、ベンダーに縛られ、拡張には過剰なコストがかかります。
データウェアハウスからデータレイクハウスへの移行によりこれらの課題を克服する方法は、こちらの TDWI レポートをご覧ください。
データウェアハウスから Databricks レイクハウスに移行する理由
シンプルなデータプラットフォーム
データ、分析、AI のあらゆるユースケースに対応する単一のモダンプラットフォームで、複数のクラウドやデータチーム間のガバナンスとユーザーエクスペリエンスを統合できます。
費用対効果に優れたスケーリング
サーバーの管理を不要にし、サーバーレスでオンデマンドに拡張します。データウェアハウスを最大 12 倍の価格性能で実行できます。
イノベーションを加速
コラボレーション、セルフサービスツール、MLflow や Apache Spark™ などのオープンソーステクノロジーにより、AI、ML、リアルタイム分析機能を迅速に構築できます。
信頼性の高い移行
自動化されたツール、テクニカルガイド、パートナーソリューション、プロフェッショナルサービスは、リスクを排除し、移行を加速させるのに役立ちます。
データの移行、ETL、コードの移行、BI レポートのテクニカルガイド
最初のステップを踏み出す準備はできていますか?
Brickbuilder ソリューション
Databricks レイクハウスへの移行のために構築された、大手コンサルティングパートナーによる Brickbuilder ソリューションを活用
Avanade:レガシーシステムのマイグレーション
データを移動して、価値を最大限に引き出す
Capgemini:クラウドと Databricks への移行
Databricks レイクハウスプラットフォームへのデータ移行を効率化
Celebal Technologies:Databricks への移行
オンプレミスからの迅速な移行を低コストで実現
Migration Factory by Deloitte
A holistic approach to cloud data migration
Impetus:LeapLogic マイグレーションソリューション
ETL、データウェアハウス、分析、Hadoop のワークロードを Databricks に自動変換します。
Infosys:Hadoop/EDW マイグレーションのためのデータウィザード
Databricks へのデータ移行に信頼性をもたらす
Lovelytics:Snowflake から Databricks への移行
迅速かつ健全な移行プロセスを確保する
Tensile AI:SAS マイグレーションアクセラレータ
Tensile AI が開発し、Databricks レイクハウスプラットフォームが搭載され た移行ソリューション
Wipro:データインテリジェンススイート