Databricks Fundamentals Accreditation - Japanese

生成AIの基礎をご受講いただき、誠にありがとうございます。このコースでは、生成人工知能（AI）モデルを組織でどのように解釈し、活用できるかについて紹介します。まず、生成AIの概要を紹介します。生成AIとは何かについて説明し、特に大規模言語モデル（LLM）に注目します。次に、LLM アプリケーションとは何か、レイクハウス AI がどのように成功に貢献できるのか、さらに AI を導入する際の一般的な注意点について説明します。最後に、生成AIの導入や使用に際して、潜在的なリスクや課題を評価する場合に考慮すべき重要な側面についても取り組みます。

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Databricks の基礎へようこそ。このビデオのコレクションでは、Databricks とは何か、Databricks がデータチームの日常業務にどのように関連しているか、プラットフォームを構成するコンポーネントについて概念的に紹介します。このコースに含まれるビデオは、次のレッスンで構成されています。

レッスン 1: データ管理プラットフォームの歴史レッスン 2: Databricks データインテリジェンス (DI) プラットフォームとはレッスン 3: Databricks DI プラットフォームのアーキテクチャとセキュリティの基礎レッスン 4: Databricks DI プラットフォームでサポートされているワークロード

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コースの概要 

このビデオコレクションは、DatabricksおよびDatabricks Lakehouse Platformを初めて使用する方を対象としています。Databricksとは何か、なぜDatabricksが存在するのか、Databricksが日々の業務にどのように関係しているのか、Databricks Lakehouse Platformを構成するコンポーネントとは何かなどについて学ぶことができるビデオです。このコースが終了する頃には、Databricks Lakehouse Platformを最大限に活用できるように、プラットフォームやその構造、使い方についてより深く理解していただくことを目標としています。

これらのビデオは推奨される順番で提供されていますが、お好きな順番でご覧ください。また、最終認定試験は包括的に出題されるため、事前にすべてのビデオコンテンツを視聴しておくことをお勧めします。

概要

このコースは、4つの学習モジュールに分かれています。

モジュール1：データレイクハウスとは？

モジュール2：Databricks Lakehouseプラットフォームとは？

モジュール3：Databricks Lakehouse Platformのアーキテクチャとセキュリティの基礎

モジュール4：Databricks Lakehouseプラットフォームでサポートされるワークロード

ご参加要件

このコースの合格には、以下の条件を満たしていることを確認してください。

・「ビッグデータの基礎」ビデオとクイズシリーズ

技術的な検討事項

本コースを始める前に、これらの技術的な考慮事項をご認識ください。

・このコースは技術的なものではありませんが、データサイエンス分野の用語が使用されます。

ラーニングパス

このコースは、Databricks Lakehouse Fundamentalsの学習パスの一部です。

最終更新

February'2022