Databricks Fundamentals - Japanese

Databricks の基礎へようこそ。このビデオのコレクションでは、Databricks とは何か、Databricks がデータチームの日常業務にどのように関連しているか、プラットフォームを構成するコンポーネントについて概念的に紹介します。このコースに含まれるビデオは、次のレッスンで構成されています。

レッスン 1: データ管理プラットフォームの歴史
レッスン 2: Databricks データインテリジェンス (DI) プラットフォームとは
レッスン 3: Databricks DI プラットフォームのアーキテクチャとセキュリティの基礎
レッスン 4: Databricks DI プラットフォームでサポートされているワークロード

Languages Available: English | 日本語 | Português BR |한국어

Skill Level

Introductory

Duration

Prerequisites

このコースを受講する前に、ビッグデータの用語やトピックを理解しておくと役立ちます。簡単に復習したい場合は、Databricks アカデミーで利用可能なビッグデータとは? コースを確認してください。

Outline

レッスン 1: データ管理プラットフォームの歴史
レッスン 2: Databricks データインテリジェンス (DI) プラットフォームとは
レッスン 3: Databricks DI プラットフォームのアーキテクチャとセキュリティの基礎
レッスン 4: Databricks DI プラットフォームでサポートされているワークロード

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Data Engineer

Databricks Performance Optimization - Japanese

このコースでは、SparkとDelta Lakeを使用してワークロードと物理レイアウトを最適化する方法と、Spark UIを分析してパフォーマンスを評価し、アプリケーションをデバッグする方法を学びます。ストリーミング、リキッドクラスタリング、データスキップ、キャッシュ、Photonなどのトピックについて説明します。

注：このコースは「Advanced Data Engineering with Databricks」コースの一部です。

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Data Engineer

Data Ingestion with Delta Lake - Japanese

このコースでは、データプロフェッショナルがDatabricksインテリジェンスプラットフォームを活用してETLパイプラインを本番運用化するための準備をします。受講者は、Spark SQLとPythonでDelta Live Tablesを使用して、さまざまなデータソースからレイクハウスへの新しいデータを段階的に処理するパイプラインを定義およびスケジュールします。また、Databricks Workflows でタスクをオーケストレーションし、Databricks Repos でコードのステータスを昇格 (Promote) します。

注: このコースは、「Data Engineering with Databricks」コースシリーズの一部です。

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Associate

Get Started with Databricks for Data Engineering - Japanese

このコースでは Databricks レイクハウスプラットフォームを使用してシンプルな data engineering ワークフローを実行できるようにする基本的なスキルを学びます。ワークスペースを見ながら、ノートブックの操作方法を紹介します。コンピュートリソースの作成と使用、リポジトリの操作、基本的なワークフロージョブの作成と管理などのタスクを実行しながら、基本的な data engineering ワークフローを作成します。このコースでは、Databricks SQL についても紹介します。最後に、レイクハウス内でデータがどのように保存、管理、制御、保護されているかについて確認します。

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