Databricks Fundamentals - Japanese

このコースでは、AIおよびBIを使用して、会社のDatabricks Data Inteliigence Platformからビジネス インサイトをセルフサービスで取得する方法を学習します。 プラットフォームの基本的なコンポーネントを見学した後、事前に作成されたAIおよびBIダッシュボードを操作して、既存のグラフや視覚化を通じて会社のデータを探索する方法を学びます。 また、AIおよびBI Genieを使用してダッシュボードの枠を超え、自然言語でフォローアップの質問をしてセルフサービスで新しい洞察を得たり、視覚化を作成したり、同僚と共有したりする方法も学習します。

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このコースでは、生成AIシステムの構築と展開のためのキーコンポーネントと機能に焦点を当て、Mosaic AIプラットフォームの実践的な概要を説明します。参加者はDatabricksがスケーラブルな生成AIソリューションの開発をどのように促進するかを学び、Vector Search、Agent Framework、モデル追跡およびロギングのためのMLflowの生成AI機能などのMosaic AIツールについて学習します。 このコースには、検索拡張生成 (Retrieval-Augmented Generation-RAG) パイプラインの構築と評価、生成AIエージェントの導入、評価フレームワークを活用してパフォーマンスを最適化する実践的な経験が含まれます。 コース終了時には、学習者はMosaic AIを使用して一般的な生成AIアプリケーションを設計、展開、監視するスキルを身に付けます。

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このコースでは、Databricks Unity Catalogを使用したデータガバナンスと管理について学習します。 まずデータ ガバナンスの基本概念から始め、データ レイクの管理における複雑さと課題、そして Unity Catalog の主要な機能に焦点を当てます。 次に Unity Catalog のアーキテクチャについて掘り下げ、メタストア、スキーマ、テーブル、外部ストレージ アクセスといった主要な概念を詳しく説明します。 セキュリティと管理について徹底的に説明し、Databricksのロール、ID管理、およびセキュリティモデルについて詳しく説明します。 高度なトピックには、きめ細かなアクセス制御と特権管理が含まれ、学習者はUnity Catalogで堅牢なデータガバナンスとセキュリティ対策を実装するためのスキルを身に付けることができます。 このコースには、理論的な知識を強化するための実践的なデモとラボが含まれています。

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