Generative AI Application Deployment and Monitoring - Japanese
このコースでは、生成AIアプリケーションのデプロイ、運用化、モニタリングの方法について詳しく説明します。このコースは、モデルサービングなどのツールを使用して生成AIアプリケーションを展開するスキルを習得するのに役立ちます。ベストプラクティスや推奨されるアーキテクチャに従って生成 AI アプリケーションを運用化する方法についても説明します。最後に、このコースではレイクハウスモニタリングを使用した生成AIアプリケーションとそのコンポーネントのモニタリングの概念について説明します。
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以下のスキル/知識/能力を持つ受講者向けに開発されていること。
- プロンプトエンジニアリング/プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスに関する知識
- Databricksデータインテリジェンスプラットフォームに関する知識
- RAGに関する知識(データの準備、RAGアーキテクチャの構築、エンベディング、ベクター、ベクターデータベースなどの概念)
- マルチステージ推論LLMチェーンとエージェントを使用したLLMアプリケーションの構築経験
- 評価とガバナンスのためのDatabricksデータインテリジェンスプラットフォームツールに関する知識
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