Generative AI Engineering with Databricks - Japanese
このコースは、最も新しく最も一般的なフレームワークを使用して LLM 中心のアプリケーションを構築したいと考えているデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、その他のデータ実務者を対象としています。 このコースでは、Hugging Face を使用して一般的な LLM アプリケーションを構築する方法、検索拡張生成（RAG）アプリケーションを開発する方法、LangChain を使用して多段階推論パイプラインを作成する方法、特定のタスクに合わせて LLM を微調整し LLM の使用に関する社会的考慮事項を評価して対処する方法、LLMOps のベストプラクティスを活用してモデルを大規模にデプロイする方法などを学びます。
このコースを終了すると、本番運用で使用できるエンドツーエンドの LLM ワークフローを構築できるようになります。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR
このコンテンツは以下のようなスキル、知識、能力のある受講者向けに開発されています。
生成 AI の基礎
Databricks Machine Learning の開始
Outline
1 日目
生成 AI と LLM
自然言語処理の入門
Databricks と LLM
LLM アプリケーション
検索拡張生成
マルチステージ推論
2 日目
LLM のファインチューニング
LLM の評価
社会と LLM
LLMOps
Upcoming Public Classes
Date | Time | Language | Price |
|---|---|---|---|
Sep 26 - 27 | 09 AM - 05 PM (Asia/Tokyo) | Japanese | $1500.00 |
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March 20
