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Get Started with Databricks for Machine Learning - Japanese

このコースでは、基本的な機械学習ワークフローを実行し、データ サイエンスのワークロードをサポートするためにDatabricks Data Intelligence Platformを使用するために必要な基礎スキルを習得します。 機械学習実践者の視点からプラットフォームを探索し、Databricks Notebooksを使用した機能エンジニアリングやMLflowを使用したモデルライフサイクル追跡などのトピックをカバーします。 さらに、Mosaic AI Model Servingによるリアルタイム モデル推論について学び、AutoMLによるモデル開発に対するDatabricksの「ガラス ボックス」アプローチを体験します。 このコースには、インストラクター主導のデモンストレーションが3回含まれており、最後にはデモで取り上げられた概念を強化する総合的なラボが行われます。 


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites
  • Pythonの初心者レベルの理解が必要です。
  • DS/MLの概念 (分類モデルや回帰モデルなど)、一般的なモデル メトリクス (F1スコアなど)、Pythonライブラリ (scikit-learnやXGBoostなど) に関する基本的な理解。 

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Get Started with Databricks for Data Engineering - Japanese

このコースでは、Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを使用して、シンプルなデータエンジニアリング ワークフローの実行とデータ ウェアハウジングのサポートを行えるようにするための基本的なスキルを学びます。 ワークスペースのツアーが行われ、カタログ、スキーマ、ボリューム、テーブル、コンピューティングクラスター、ノートブックなどのDatabricks内のオブジェクトの操作方法が示されます。 次に、基本的なデータエンジニアリング ワークフローに従って、テーブルの作成と操作、Delta Lake へのデータの取り込み、メダリオンアーキテクチャによるデータの変換、Databricks Workflows を使用したデータエンジニアリング タスクのオーケストレーションなどのタスクを実行します。 また、DatabricksがDatabricks SQL、Delta Live Tables、Unity Catalogを使用してデータウェアハウジングのニーズをサポートする方法についても説明します。 Databricks Labsサブスクリプションを購入すると、コースの最後には、Databricks Workspaceのライブ環境で学習した内容を実践するための包括的なラボ演習も行われます。

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Free
2h
instructor-led
Onboarding

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