Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform を使用してシンプルなデータ分析ワークフローを実行し、データウェアハウスの取り組みをサポートするための基本的なスキルを学習します。ワークスペースのツアーが提供され、カタログ、スキーマ、テーブル、コンピューティングクラスター、ノートブック、ダッシュボードなどのDatabricksのデータオブジェクトを操作する方法が示されます。次に、基本的なデータ分析workflowに従って、Databricks SQLを使用してデータを操作したり、Delta Lakeバージョンログを利用してタイムトラベルしたり、プラットフォーム内でダッシュボードを作成したり、自然言語プロンプトを使用してデータ探索用のジニースペースを作成したりといったタスクを実行します。また、Databricks SQL、Delta Live Tables、Unity Catalogを使用して、Databricksがデータウェアハウスのニーズをどのようにサポートするかについても学習します。 Databricks Labsサブスクリプションを購入すると、コースの最後には、学習した内容をライブDatabricks Workspace環境で実践する総合的なラボ演習も実施されます。

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Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。

データ分析の原則とトピック、例えばANSI SQL、統計分析、データの準備とプレゼンテーションに関する基本的な理解

Databricks Academyコンテンツは、提供されたVocareum環境でのみ実行されるように設計されています。 Databricksは、コンテンツがDatabricksワークスペースの他のインスタンスで正常に実行できることを保証しません。

Outline

Databricks 概要

Databricks インフラストラクチャー

Databricks Data Intelligence Platform

Unity Catalog 概要

Databricks Workspace ウォークスルー

データ分析のためのDatabricksの使用。

Databricksでのデータ分析入門

Databricksでクエリを書く

Databricks SQLでDatabricks Assistantを使用する

Delta Lake 概要

Databricks SQLでDelta Lakeの機能を使用する.

Databricks AI/BI

AI/BI入門

Databricksでダッシュボードを作成する

Genie spacesを作る

データ分析総合ラボ

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Upcoming Public Classes

Data Engineer

Databricks Streaming and Delta Live Tables - Japanese

Databricks ストリーミングと Delta Live Tables (SDLT) コースは、Databricks 認定プロフェッショナルデータエンジニア認定試験の準備を目的としています。このコースの内容は、データエンジニアラーニングパスのプロフェッショナルレベルのモジュールで構成されており、インストラクター主導のトレーニング(ILT)として提供されます。

注：このコースは「Advanced Data Engineering with Databricks」コースの一部です。

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Data Engineer

Deploy Workloads with Databricks Workflows - Japanese

Databricksジョブでタスクをスケジュールすることで、アプリケーションを自動的に実行し、レイクハウス内のテーブルを最新の状態に保つことができます。 Databricks SQLを使用してクエリとダッシュボードの更新をスケジュールすると、最新のデータを使用してすばやく分析情報を得ることができます。このコースでは、Databricks Workflow Jobs の UI を使用したタスクオーケストレーションについて紹介します。必要に応じて、ダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールして、本番運用データパイプラインの更新を反映させます。

この半日のコースでは、Databricksワークフロージョブを使用してデータパイプラインをオーケストレーションし、ダッシュボードの更新をスケジュールしてアナリティクスを最新の状態に保つ方法を学習します。 Databricks Workflowsの使用を開始する方法、オンデマンドクエリーにDatabricks SQLを使用する方法、本番運用データパイプラインの更新を反映するようにダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールする方法などのトピックを取り上げます。

注: このコースは、「Data Engineering with Databricks」コースシリーズの一部です。

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Data Engineer

Build Data Pipelines with Delta Live Tables - Japanese

このコースでは、Spark SQL と Python の Delta Live Tables (DLT) を使用して、レイクハウス内の複数のテーブルを介してデータを段階的に取り込んで処理するデータパイプラインの定義とスケジューリングを行う方法を学習します。このコースでは、DLT の使用を開始する方法、DLT によりデータパイプラインでデータの依存関係を追跡する方法、Delta Live Tables の UI を使用してデータパイプラインを構成および実行する方法、Auto Loader と DLT を使ってレイクハウス内の複数のテーブルを介してデータを取り込んで処理するデータパイプラインの定義に Python または Spark SQL を使用する方法、APPLY CHANGES INTO 構文を使用してチェンジデータキャプチャフィードを処理する方法、パイプラインによって作成されたイベントログとデータアーティファクトを確認して、DLT 構文をトラブルシューティングする方法について説明します。

注: このコースは、「Data Engineering with Databricks」コースシリーズの一部です。

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