데이터 인텔리전스 플랫폼 상의 반도체

Semiconductors on the Data Intelligence Platform

Published: June 24, 2024

제조1분 이내 소요

반도체 산업에서는 연구 개발 작업, 제조 프로세스, 기업 계획 시스템이 다양한 데이터 아티팩트를 생성합니다. 이러한 데이터를 효과적으로 활용하면 지능형 (intelligent) 반도체 기업을 만들 수 있습니다. 지능형 반도체 기업은 지능형 데이터 사용을 통해 시장 출시 기간을 단축하고, 제조 수율을 높이며, 제품 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

데이터브릭스 인텔리전스 플랫폼은 반도체 기업의 고유한 요구사항에 부합합니다. 이 플랫폼은 Delta Lake, Apache Spark, MLflow, Mosaic AI, Unity Catalog 등의 선도적인 기술을 기반으로 구축되어, 반도체 기업이 엔지니어링 기술(ET), 운영 기술(OT), 정보 기술(IT) 데이터를 연결할 수 있는 기반을 제공합니다.

반도체용 엔터프라이즈 데이터 기판

The Databricks Data Intelligence Platform connects all data systems across the semiconductor, computer, and electronics value chain.

엔지니어링, 제조, 영업을 연결하는 기반은 엔터프라이즈 데이터 플랫폼입니다. 데이터브릭스 인텔리전스 플랫폼은 반도체 기업의 데이터 관리 요구사항을 다음과 같이 해결합니다:

다양성: 기판은 시뮬레이션 결과, 시계열 센서 데이터, 품질 보증 이미지 등 다양한 데이터를 지원해야 합니다. 데이터브릭스는 Apache Spark에서 지원하는 모든 데이터 형식과 표준 테스트 데이터 형식(STDF)과 같은 독점 형식에 대한 확장 기능을 제공합니다.
속도: 느리게 움직이는 엔터프라이즈 트랜잭션, 반복되는 엔지니어링 시뮬레이션, 빈도가 높은 제조 센서 데이터를 지원해야 합니다. 데이터브릭스의 델타 라이브 테이블과 포톤 엔진을 사용하면 배치 및 스트리밍 작업 모두에 단일 데이터 사본을 쉽게 사용할 수 있으며, 대규모 증분 처리를 제공할 수 있습니다.
볼륨: 엔지니어링 시뮬레이션 및 프로세스 제어 데이터셋의 고품질 특성으로 인해 기판은 매우 큰 데이터 용량을 지원해야 합니다. 데이터브릭스는 클라우드 오브젝트 스토리지를 활용하여 거의 무한대로 확장 가능하며, 다양한 파일 형식의 압축 파일을 직접 읽을 수 있습니다.
진실성: 데이터 무결성과 거버넌스를 지원하여 핵심 지적 재산을 보호하는 동시에 다양한 부서 이해관계자가 데이터에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. 데이터브릭스의 Unity Catalog는 중앙 집중식 액세스 제어, 감사, 계보 및 데이터 검색 기능을 제공합니다.

기판 위에 복잡한 데이터 기반 모델을 구축하여 지능형 반도체 기업을 지원할 수 있습니다. 데이터브릭스 Mosaic AI는 예측 모델 구축부터 최신 GenAI 및 대규모 언어 모델(LLM)에 이르기까지 AI 및 ML 솔루션을 구축, 배포 및 모니터링할 수 있는 통합 툴을 제공합니다. 반도체 기업은 Mosaic AI를 통해 기업 데이터를 디지털 트윈과 자율 에이전트를 구동하는 AI 라이프사이클에 안전하고 비용 효율적으로 통합할 수 있습니다.

통합 인텔리전트 에코시스템 구축

인쇄 회로 기판 (Printed Circuit Board)의 구성 요소가 함께 작동하여 완전한 시스템을 형성하는 것처럼, 데이터브릭스 인텔리전스 플랫폼은 개방형 데이터 레이크 내에서 모든 엔터프라이즈 데이터 시스템에서 생성된 데이터를 연결합니다. 예를 들어, 전사적 자원 관리(ERP)를 레시피(RCMS) 및 운송(TMS) 데이터와 연결하여 탄소 발자국에 대한 end-to-end 가시성을 제공할 수 있습니다.

Databricks unifies the data and governance of all semiconductor data systems on top of an open data lake. An open data lake refers to a data lake in which data is stored in an open format, like Delta Lake, so users avoid lock-in to a proprietary system.

반도체 기업이 데이터의 잠재력을 최대한 활용해야 하는 필요성은 분명합니다. 데이터의 속도, 다양성, 양, 정확성을 효과적으로 관리할 때 기업은 시장 출시 기간을 단축하고 제조 수율을 개선하며 제품 신뢰성을 높일 수 있습니다. 예측에서 자율로 진화하는 데이터 기반 모델과 시뮬레이션을 통해 반도체 가치 사슬의 모든 측면에 영향을 미치는 효율성이 창출됩니다.

데이터브릭스 인텔리전스 플랫폼을 반도체 기업에 통합하는 것은 단순히 데이터를 관리하는 것이 아니라 강력한 거버넌스를 유지하면서 혁신을 추진하고 운영 효율성을 강화하는 전략적 자산으로 전환하는 것입니다. 인텔, AMD, NVIDIA, ASML과 같은 선도적인 반도체 기업들은 클라우드에서 Databricks를 사용하여 엔터프라이즈 데이터 및 AI 작업을 현대화하고 있습니다.

지금 바로 데이터브릭스 담당자에게 연락하여 귀사의 고유한 과제를 해결하고 귀사를 인텔리전트 엔터프라이즈로 발전시키는 방법을 알아보세요.

자세한 내용은 제조 솔루션 페이지에서 확인하세요.

Translated by HaUn Kim - Original Blog Post