에이전트 도구와 함수 호출을 사용한 복합 AI 시스템 구축

AI 시스템은 다양한 업무를 처리하고 각 산업에 유용한 해결책을 제공하기 위해 다양한 기술이 필요합니다. 그러나 이런 능력만으로는 고객들이 자신들의 특정 데이터를 이해하는데 충분히 도움이 되지 않습니다. AI가 도움이 되는 답변을 제공하려면 고객의 계약, 최근의 지원 이메일 또는 최신 판매 보고서와 같은 세부 정보에 접근할 필요가 있습니다.

이곳이 바로 복합 AI 시스템이 작동하는 곳입니다. 이 데모에서는 여러 도구(Unity 카탈로그 함수라고 불리는)와 추론 에이전트를 결합한 Compound AI 시스템을 만들 것입니다. 이 도구들은 보통 추가 정보를 검색하거나 특정 작업을 수행합니다, 예를 들면:

• 최신 고객 주문 상태 확인하기 (온라인 주문에 대한 질문에 대해)
• 현재 날씨 정보를 가져오는 것
• 추천을 위한 외부 머신러닝 모델 사용
• 더 나은 답변을 위해 관련 정보나 문서를 찾기 위해 데이터베이스 검색하기 (RAG)
• 세밀하게 튜닝된 AI 모델로 특수 쿼리 또는 프롬프트 실행
• Python 스크립트 실행
• 수학적 계산 수행하기