Erkenntnisse von Führungskräften zu Daten und KI
KI
Effizienz und Innovation durch generative KI
Durchbrüche bei KI hängen von Daten, Kompetenzen, Technologie und vielem mehr ab. Sehen Sie, wie KI-gestützte Unternehmen bei der KI-Revolution die Führung übernehmen.
Die „Great Acceleration“: CIO-Perspektiven für generative KI
MIT Technology Insights I Lesezeit: 12 Min.
Lesen Sie, wie die CIOs von Adobe, Shell, DuPont, Cosmo Energy und dem Kansas City Veterans Affairs Medical Center Strategien für generative KI entwickeln, und erfahren Sie von den Mitgründern von Databricks und MosaicML, was als nächstes bei Unternehmens-LLMs ansteht.
Bericht
MIT Technology Insights I Lesedauer: 12 Min.
Wie legt man die Grundlage für daten- und KI-gestütztes Wachstum?
Erfahrungen direkt von CIOs von Starbucks, Condé Nast, Dell, GM, ADP, US TSA, Regeneron, Razorpay und Databricks.
Bericht
MIT Technology Insights I Lesezeit: 10 min.
CIO-Vision 2025: Die Lücke zwischen BI und KI schließen
Erfahrungen direkt von CIOs von P&G, J&J, Cummins, Walgreens, S&P Global, Marks & Spencer und anderen.
E-Book
Lesezeit: 10 Min.
Die daten- und KI-gestützte Zukunft der Medien
Ihre Verbraucher und Werbetreibenden erwarten intelligente, personalisierte Erlebnisse. Erfahren Sie, wie Sie ihnen diese anbieten.
Virtuelles Briefing für Führungskräfte
Wired I Lesezeit: 30 min.
Diskussion von Führungskräften über generative KI
Don Vu, CDO von Northwestern Mutual, einem Fortune-100-Finanzunternehmen, diskutiert mit Dael Williamson, Field CTO von Databricks, über generative KI und ihre Auswirkungen auf Unternehmensebene.
Bericht
CIO.com I Lesedauer: 6 Min.
3 entscheidende Kriterien für den KI-Erfolg
Informieren Sie sich über die Herausforderungen, die Unternehmen vom Erfolg mit KI abhalten. Erfahren Sie, wie das Lakehouse die Wertschöpfung beschleunigt.
Infografik
MIT Technology Insights I Lesezeit: 12 min.
Branchenerkenntnisse: Vision von CIOs für 2025 zur Skalierung von KI
Erfahren Sie, wie jede Branche die KI-Strategie unterschiedlich verfolgt und was die wichtigsten Anwendungsfälle der Branchen sind.
E-Book
Lesedauer: 30 Min.
Das Big Book der Machine-Learning-Anwendungsfälle
Bringen Sie Ihr Lakehouse jetzt an den Start – mit unserem umfassenden Leitfaden. Sie finden darin Anwendungsfälle, Codebeispiele und Notebooks.
E-Book
Lesedauer: 30 Min.
Das Big Book zu MLOps
Entdecken Sie den schnellsten Weg, um Machine-Learning-Modelle in die Produktion zu überführen. Entwickeln und kooperieren Sie auf einer gemeinsamen Plattform.
E-Book
Lesedauer: 30 Min.
Das Big Book zu Data-Science-Anwendungsfällen
Ihr Einstieg mit Data Science im großen Stil. Dieser Leitfaden enthält alles, was Sie für die ersten Schritte brauchen: Anwendungsfälle, Codebeispiele und Notebooks.
