Häufig gestellte Fragen über Databricks

Jeder, der das Potential von Big Data schnell und effizient voll ausschöpfen möchte – vom Data Scientist und Data Engineer, bis hin zum Data Analysten. Databricks bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Datenanalysen über Benutzeroberflächen auszuführen, mit denen Sie bereits vertraut sind. Die Plattform beinhaltet einen interaktiven Arbeitsbereich, der Ihnen Zugriff auf die systemeigenen R-, Scala-, Python- und SQL-Oberflächen von Spark gestattet. Eine REST-API bietet Remote-Zugriff zum Programmieren. Es besteht die Möglichkeit beliebige Spark-Jobs auszuführen, die offline erstellt wurden. Und schließlich besteht eine nahtlose Unterstützung für Anwendungen von Drittparteien, wie BI- und Domain-spezifische Tools.

Unternehmen der unterschiedlichsten Branchen greifen auf Databricks zurück. Finanz-, Gesundheits-, Einzelhandels-, Unterhaltung- und Versorgungsunternehmen zählen zu unserem Kundenkreis. Sie nutzen unsere Plattform für ein breites Spektrum an Anwendungsfällen. Hierzu zählen grundlegende ETL-Prozesse, Datenentdeckung und Datenuntersuchung, Data-Warehousing, die Bereitstellung von Datenprodukten und die Veröffentlichung von Erkenntnissen über Dashboards für interne und externe Zielgruppen.

Auf jeden Fall. Unternehmen häufen riesige Datenmengen an. Wollen sie diese Big Data effektiv erfassen und analysieren, haben sie sich zunächst einer Reihe von Problemen zu stellen – von erhöhten Anforderungen an ihr Infrastrukturmanagement, über Bereitstellungsengpässe, bis hin zu erhöhten Anschaffungs- und Managementkosten. Databricks nimmt der Verarbeitung und Analyse von Big Data diese Hürden. Unser Ziel ist es, die Nutzung von Big Data zu vereinfachen – damit sie irgendwann einmal im Unternehmensalltag eine genauso alltägliche Geschäftsanwendung darstellt, wie Excel schon heute.

Gegründet wurde Databricks vom selben Team, das an der UC Berkeley das Spark-Forschungsprojekt initiierte, aus dem später Apache Spark™ hervorgegangen ist. Um das Projekt kontinuierlich auszubauen, arbeitet Databricks eng mit der Open-Source-Community zusammen. Doch auch allein hat Databricks mehr Code für Spark programmiert als jedes andere Unternehmen. Aus gutem Grund bietet Databricks deshalb auch Zertifizierungsprogramme für Spark-Entwickler, -Systemintegratoren, -Anwendungen, -Vertreiber und -Dozenten an. Außerdem hat Databricks eine Unified Analytics Platform – eine zentrale Plattform für umfangreiche Datenanalysen – entwickelt. Sie beschleunigt Innovationen durch Zusammenführung von Data Science, Data Engineering und Business Analytics.