Databricks auf Google Cloud

Open lakehouse platform meets open cloud to unify data engineering, data science and analytics

Erste Schritte
Delta Lake-Videominiaturansicht

Databricks on Google Cloud is a jointly developed service that allows you to store all your data on a simple, open lakehouse platform that combines the best of data warehouses and data lakes to unify all your analytics and AI workloads. Tight integration with Google Cloud Storage, BigQuery and the Google Cloud AI Platform enables Databricks to work seamlessly across data and AI services on Google Cloud.

Hintergrundbild

Warum Databricks auf Google Cloud?

Offen

Built on open standards, open APIs and open infrastructure so you can access, process and analyze data on your terms.

Optimiert

Deploy Databricks on Google Kubernetes Engine, the first Kubernetes-based Databricks runtime on any cloud, to get insights faster.

Integriert

Get one-click access to Databricks from the Google Cloud Console, with integrated security, billing and management.

Erfahren Sie mehr von diesen Kunden

“Databricks on Google Cloud simplifies the process of driving any number of use cases on a scalable compute platform, reducing the planning cycles that are needed to deliver a solution for each business question or problem statement that we use.”

—Harish Kumar, the Global Data Science Director at Reckitt

Optimierte Integration mit Google Cloud

Google Cloud-Speicher

Enable seamless read/write access for data in Google Cloud Storage (GCS) and leverage the Delta Lake open format to add powerful reliability and performance capabilities within Databricks.

Google Kubernetes-Engine

Databricks auf Google Cloud läuft auf der Google Kubernetes Engine (GKE) und ermöglicht es Kunden zum ersten Mal, Databricks in einer containerisierten Cloud-Umgebung einzusetzen.

BigQuery (BigQuery)

Ein optimierter, integrierter Connector ermöglicht eine optimierte, schnelle Datenintegration zwischen Databricks und BigQuery.

Google Cloud-Identität

Vereinfachen Sie den Zugriff auf Databricks mit Single Sign-On unter Verwendung von Google Cloud-Anmeldedaten und nutzen Sie Credential Pass-Through, um die bestehenden Zugriffskontrollen auf andere Dienste in der Google Cloud zu nutzen.

Google Cloud AI-Plattform

Greifen Sie auf die fortschrittlichen Lifecycle-Management-Funktionen für maschinelles Lernen von Databricks zu und nutzen Sie gleichzeitig die vorgefertigten Modelle der AI Plattform für Vision, Sprache und Konversation.

Google Cloud-Abrechnung

Die Integration in den GCP Marketplace vereinfacht die Beschaffung mit einer einheitlichen Abrechnungs- und Administrationserfahrung.

Looker

Analysten können Looker verwenden, um die aktuellsten und vollständigsten Daten im Data Lake mit einem optimierten Connector zu Databricks abzufragen.








Google Cloud-Speicher

Enable seamless read/write access for data in Google Cloud Storage (GCS) and leverage the Delta Lake open format to add powerful reliability and performance capabilities within Databricks.

Google Kubernetes-Engine

Databricks auf Google Cloud läuft auf der Google Kubernetes Engine (GKE) und ermöglicht es Kunden zum ersten Mal, Databricks in einer containerisierten Cloud-Umgebung einzusetzen.

BigQuery (BigQuery)

Ein optimierter, integrierter Connector ermöglicht eine optimierte, schnelle Datenintegration zwischen Databricks und BigQuery.

Google Cloud-Identität

Vereinfachen Sie den Zugriff auf Databricks mit Single Sign-On unter Verwendung von Google Cloud-Anmeldedaten und nutzen Sie Credential Pass-Through, um die bestehenden Zugriffskontrollen auf andere Dienste in der Google Cloud zu nutzen.

Google Cloud AI-Plattform

Greifen Sie auf die fortschrittlichen Lifecycle-Management-Funktionen für maschinelles Lernen von Databricks zu und nutzen Sie gleichzeitig die vorgefertigten Modelle der AI Plattform für Vision, Sprache und Konversation.

Google Cloud-Abrechnung

Die Integration in den GCP Marketplace vereinfacht die Beschaffung mit einer einheitlichen Abrechnungs- und Administrationserfahrung.

Looker

Analysten können Looker verwenden, um die aktuellsten und vollständigsten Daten im Data Lake mit einem optimierten Connector zu Databricks abzufragen.

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Partner ecosystem

Free Databricks Training on Google Cloud

In this three-part training series, we’ll teach you how to get started with Databricks Lakehouse on Google Cloud. The training includes:

  • Part 1 — Fundamentals of the Lakehouse Architecture With Databricks on Google Cloud
  • Part 2 — Integrated Data Access to Google Cloud Services and Cluster Management
  • Part 3 — Enterprise Security With Databricks on Google Cloud

Ready to get
started?

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