Unit-Tests für Delta Live Tables (DLT) für produktionsreife Pipelines
Demotyp
Produktanleitung
Laufzeit
Selbststudium
Was Sie lernen werden
Produktionsreife Pipelines erfordern Unit-Tests, um ihre Robustheit zu gewährleisten. Delta Live Tables ermöglicht es Ihnen, die Qualität Ihrer Pipeline-Daten mit Erwartungen in Ihrer Tabelle zu verfolgen.
Diese Erwartungen können auch genutzt werden, um Integrationstests zu schreiben und robuste Pipelines zu erstellen.
In dieser Demo zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre DLT-Pipeline testen und sie zusammensetzbar machen können, indem Sie einfach Ihre Eingabedaten mit Ihren Testdaten austauschen.
Um die Demo zu installieren, besorgen Sie sich eine kostenlose Databricks-Arbeitsumgebung und führen Sie die folgenden zwei Befehle in einem Python-Notebook aus.
Dbdemos ist eine Python-Bibliothek, die vollständige Databricks-Demos in Ihren Arbeitsbereichen installiert. Dbdemos lädt und startet Notebooks, Delta Live Tables-Pipelines, Cluster, Databricks SQL-Dashboards, Warehouse-Modelle ... Sehen Sie wie man dbdemos verwendet
Dbdemos wird als GitHub-Projekt bereitgestellt.
Für weitere Details, bitte das GitHub README.md Dokument einsehen und der Dokumentation folgen.
Dbdemos wird so bereitgestellt, wie es ist. Siehe die Lizenz und Hinweis für weitere Informationen.
Databricks bietet keine offizielle Unterstützung für dbdemos und die zugehörigen Assets.
Bei Problemen, bitte ein Ticket öffnen und das Demo-Team wird sich nach bestem Bemühen darum kümmern.
Diese Ressourcen werden in diesen Databricks-Demos installiert:
