Data Warehousing mit Identität, Primärschlüssel und Fremdschlüssel

Um SQL-Operationen zu vereinfachen und Migrationen von On-Prem und alternativen Datenbanken zu unterstützen, bietet Databricks Lakehouse nun bequeme Möglichkeiten, Entity-Relationship-Diagramme zu erstellen, die einfach zu warten und weiterzuentwickeln sind. In dieser Demo behandeln wir:

• Die Fähigkeit, automatisch auto-inkrementierende Identitätsspalten zu generieren. Fügen Sie einfach Daten ein und die Engine erhöht die ID automatisch.
• Unterstützung für die Definition eines Primärschlüssels
• Unterstützung für die Definition von Fremdschlüsselbeschränkungen

Databricks Lakehouse ist das beste Datenlager.

Um die Demo zu installieren, besorgen Sie sich eine kostenlose Databricks-Arbeitsumgebung und führen Sie die folgenden zwei Befehle in einem Python-Notizbuch aus

%pip installiere dbdemos

importieren Sie dbdemos
dbdemos.install('identity-pk-fk')

Dbdemos ist eine Python-Bibliothek, die vollständige Databricks-Demos in Ihren Arbeitsbereichen installiert. Dbdemos lädt und startet Notebooks, Delta Live Tables Pipelines, Cluster, Databricks SQL Dashboards, Warehouse-Modelle ... Sehen Sie wie man dbdemos verwendet

Dbdemos wird als ein GitHub-Projekt verteilt.

Für weitere Details, bitte das GitHub README.md Datei anschauen und die Dokumentation befolgen.
Dbdemos wird so bereitgestellt, wie es ist. Siehe die Lizenz und Hinweis für weitere Informationen.
Databricks bietet keine offizielle Unterstützung für dbdemos und die zugehörigen Assets.
Bei Problemen, bitte ein Ticket öffnen und das Demo-Team wird sich nach bestem Bemühen darum kümmern.