Auditprotokoll mit Databricks
Demo-Typ
Produktanleitung
Laufzeit
Selbststudium
Was Sie lernen werden
Unity Catalog ist eine einheitliche Governance-Lösung für alle Daten- und KI-Assets einschließlich Dateien, Tabellen und Machine-Learning-Modellen in Ihrem Lakehouse in jeder Cloud.
In dieser Demo zeigen wir, wie der Unity-Katalog verwendet werden kann, um alle Operationen auf Ihrem Datensatz zu verfolgen. Sie können analysieren, wer auf welche Tabelle zugreift, Muster finden und Ihre gesamten Datenbestände aus Gründen der Governance und Sicherheit überwachen.
Um die Demo zu installieren, besorgen Sie sich eine kostenlose Databricks-Arbeitsumgebung und führen Sie die folgenden zwei Befehle in einem Python-Notizbuch aus
Dbdemos ist eine Python-Bibliothek, die vollständige Databricks-Demos in Ihren Arbeitsbereichen installiert. Dbdemos lädt und startet Notebooks, Delta Live Tables Pipelines, Cluster, Databricks SQL Dashboards, Warehouse-Modelle ... Sehen Sie wie man dbdemos verwendet
Dbdemos wird als ein GitHub-Projekt verteilt.
Für weitere Details, bitte sehen Sie sich die GitHub README.md Datei an und folgen Sie der Dokumentation.
Dbdemos wird so bereitgestellt, wie es ist. Siehe die Lizenz und Hinweis für weitere Informationen.
Databricks bietet keinen offiziellen Support für dbdemos und die zugehörigen Assets.
Bei Problemen, bitte ein Ticket öffnen und das Demo-Team wird sich nach bestem Bemühen darum kümmern.
