Datenherkunft mit Unity Catalog

Unity Catalog ist eine einheitliche Governance-Lösung für alle Daten- und KI-Assets einschließlich Dateien, Tabellen und Machine-Learning-Modellen in Ihrem Lakehouse in jeder Cloud.

In dieser Demo zeigen wir, wie der Unity-Katalog Stammdaten zu allen Daten bereitstellt, die Sie lesen und schreiben.

Unity Catalog bietet nicht nur auf Tabellenebene, sondern auch auf Zeilenebene eine Herkunftsnachverfolgung, die es Ihnen ermöglicht zu verfolgen, welche Anwendung welche Daten verwendet - ideal für PII/GDPR Datenanalyse und Governance.

 

Um die Demo zu installieren, besorgen Sie sich eine kostenlose Databricks-Arbeitsumgebung und führen Sie die folgenden zwei Befehle in einem Python-Notizbuch aus

Dbdemos ist eine Python-Bibliothek, die vollständige Databricks-Demos in Ihren Arbeitsbereichen installiert. Dbdemos lädt und startet Notebooks, Delta Live Tables Pipelines, Cluster, Databricks SQL Dashboards, Warehouse-Modelle ... Sehen Sie wie man dbdemos verwendet

 

Dbdemos wird als ein GitHub-Projekt verteilt.

Für weitere Details, bitte das GitHub README.md Datei anschauen und der Dokumentation folgen.
Dbdemos wird so wie es ist bereitgestellt. Siehe die Lizenz und Hinweis für weitere Informationen.
Databricks bietet keine offizielle Unterstützung für dbdemos und die zugehörigen Assets.
Bei Problemen, bitte ein Ticket öffnen und das Demo-Team wird sich nach bestem Bemühen darum kümmern.