Systemtabellen: Abrechnungsprognose, Nutzungsanalyse und Zugriffsprüfung mit Databricks Unity Katalog

Databricks Unity Katalog ist die weltweit erste KI-gesteuerte Governance-Lösung für das Lakehouse. Sie ermöglicht Unternehmen, ihre strukturierten und unstrukturierten Daten, ML-Modelle, Notebooks, Dashboards und Dateien auf jeder Cloud oder Plattform nahtlos zu verwalten. 

Durch Delta Sharing bietet der Databricks Unity Katalog direkten Zugriff auf viele der in Delta als Systemtabellen ausgewiesenen Lakehouse-Aktivitätsprotokolle. Systemtabellen sind das Fundament der Lakehouse-Beobachtbarkeit und ermöglichen eine umfangreiche betriebliche Intelligenz zu zahlreichen wichtigen Geschäftsfragen. In dieser Demo zeigen wir, wie die Systemtabellen des Unity Katalogs verwendet werden können:

• Überwachen Sie Ihren Verbrauch und nutzen Sie die Möglichkeiten des Lakehouse AI, um Ihren zukünftigen Gebrauch vorherzusagen und Warnungen auszulösen, wenn die Abrechnung über Ihre Kriterien hinausgeht.
• Überwachen Sie den Zugriff auf Ihre Datenressourcen 
• Überwachen und verstehen Sie Ihre Plattformnutzung

 

Um die Demo zu installieren, besorgen Sie sich eine kostenlose Databricks-Arbeitsumgebung und führen Sie die folgenden zwei Befehle in einem Python-Notebook aus.

Dbdemos ist eine Python-Bibliothek, die komplette Databricks-Demos in Ihren Arbeitsbereichen installiert.

Dbdemos lädt und startet Notebooks, Delta Live Tables Pipelines, Cluster, Databricks SQL Dashboards, Warehouse-Modelle ... Siehe wie man dbdemos verwendet

Dbdemos wird als GitHub-Projekt bereitgestellt.

Für weitere Details, bitte sehen Sie sich die GitHub README.md Datei an und folgen Sie der Dokumentation.
Dbdemos wird so bereitgestellt, wie es ist. Siehe die Lizenz und Hinweis für weitere Informationen.
Databricks bietet keinen offiziellen Support für dbdemos und die zugehörigen Assets.
Bei Problemen, bitte ein Ticket öffnen und das Demo-Team wird sich nach bestem Bemühen darum kümmern.