Tabelle auf Unity-Katalog upgraden
Demotyp
Produktanleitung
Laufzeit
Selbststudium
Was Sie lernen werden
Unity Catalog ist eine einheitliche Governance-Lösung für alle Daten- und KI-Assets einschließlich Dateien, Tabellen und Machine-Learning-Modellen in Ihrem Lakehouse in jeder Cloud.
In dieser Demo zeigen wir, wie Sie Ihre bestehenden Tabellen vom alten Hive-Metastore-Katalog auf den Unity-Katalog aktualisieren können. Sie können dann alle UC-Funktionen (Sicherheit, ACL, Zeilenebene, Herkunft, Audit, usw.) nutzen.
Diese Demo enthält Beispiele, die die Benutzeroberfläche nutzen, zeigt aber auch Beispiel-Skripte zur Aktualisierung einer gesamten Datenbank, zur Handhabung externer Standorte, aber auch verwalteter Tabellen.
Um die Demo zu installieren, besorgen Sie sich eine kostenlose Databricks-Arbeitsumgebung und führen Sie die folgenden zwei Befehle in einem Python-Notebook aus.
%pip installieren Sie dbdemos
import dbdemos
dbdemos.install('uc-05-upgrade')
Dbdemos ist eine Python-Bibliothek, die vollständige Databricks-Demos in Ihren Arbeitsbereichen installiert. Dbdemos lädt und startet Notebooks, Delta Live Tables-Pipelines, Cluster, Databricks SQL-Dashboards, Warehouse-Modelle ... Sehen Sie wie man dbdemos verwendet
Dbdemos wird als GitHub-Projekt bereitgestellt.
Für weitere Details, sehen Sie bitte das GitHub README.md-Datei an und folgen Sie der Dokumentation.
Dbdemos wird so bereitgestellt, wie es ist. Siehe die Lizenz und Hinweis für weitere Informationen.
Databricks bietet keine offizielle Unterstützung für dbdemos und die zugehörigen Assets.
Bei Problemen öffnen Sie bitte ein Ticket und das Demo-Team wird sich nach bestem Bemühen darum kümmern.