Analytics für Cyber-Sicherheit
Moderne Cybersicherheitsteams müssen On-Premises- und Multicloud-Umgebungen schützen. Die wirksame Bedrohungserkennung und -reaktion wird durch die Kosten und die Komplexität von isolierten Tools gefährdet, die weder skalierbar sind noch Funktionen für eine erweiterte Bedrohungserkennung bieten. Kunden von Databricks nutzen das Lakehouse, um Petabytes an Daten zu analysieren und fortschrittliche Analytics anzuwenden, um ihr Cyberrisiko und ihre Betriebskosten zu senken.
Blog
Ihr SIEM für Cybersicherheit im Cloud-Maßstab ergänzen
E-Book
Umsetzung des OMB M-21-31: Cybersicherheit im öffentlichen Sektor
Webinar
HSBC: Splunk und andere SIEMs mit Databricks Lakehouse für Cybersicherheit stärken
ARTICLE
Wenn es um die Sicherheit geht, sind Daten die beste Verteidigung
Blog
Erkennen von Kriminellen und Nationalstaaten durch DNS-Analytics
Keynote
Bedrohungserkennung und -reaktion in großem Maßstab bei einem Fortune-100-Unternehmen
Common use cases
Bedrohungserkennung
Petabytes an Ereignisdaten mit zuverlässiger Stream-Verarbeitung analysieren und anreichern
Historische Analyse in großem Maßstab
Durchführung eingehender forensischer Überprüfungen mit einer skalierbaren Cloud-Plattform, die langjährige Daten analysieren kann
KI-gestützte Sicherheits-Analytics
Machine Learning-Modelle zur Bedrohungserkennung, analytischen Automatisierung und Reaktion entwickeln
Other industry solutions
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Kommunikation, Medien und Unterhaltung
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