Oil, Gas and Utilities
Data Analytics and Machine Learning for the Oil, Gas and Utilities
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Big Data und KI, um Innovationen bei der Entdeckung, Gewinnung und nachgelagerten Lieferung von Energie voranzutreiben.
Verbessern Sie die Produktion und reduzieren Sie Ausfallzeiten mit Datenanalysen und KI
Ermöglicht Öl- und Gasunternehmen die Nutzung von Datenanalysen, Machine Learning und KI zur Erschließung neuer Effizienzen in der Produktion bei gleichzeitiger Risikominimierung und Reduzierung betrieblicher Ausfallzeiten – unterstützt durch die Databricks Unified Data Analytics-Plattform.
ERDÖLGEWINNUNG
Lokalisieren Sie Ölreserven und sagen Sie besser voraus, wo die nächsten Bohrungen durchgeführt werden müssen, indem Sie Machine Learning auf große Mengen seismischer, Boden- und Gerätedaten anwenden.
Vorausschauende Wartung
Vermeiden Sie Produktionsausfälle und Ausfallzeiten, indem Sie Maschinendaten, Wartungspläne und andere historische Daten in Echtzeit analysieren, um den Wartungsbedarf der Geräte vorherzusagen.
PRODUKTION UND PROGNOSEN
Bestimmen Sie die optimalen Ölfördermethoden und prognostizieren Sie das Produktionsniveau, indem Sie Seismik-, Bohr-, Bohrloch- und Produktionsdaten in Echtzeit analysieren.
Verbesserung der Betriebseffizienz mit KI
Erfahren Sie, wie Shell mithilfe von Databricks den Lagerbestand optimiert und den Einzelhandelsbetrieb verbessert, was zu Einsparungen in Millionenhöhe führt.
Simplifying Data + AI so Energy Companies Can Drive Sustainable Innovation Faster
Data is at the core of nearly every innovation in the energy, oil and gas industry. Leading organizations are harnessing the power of data and analytics to solve strategic challenges and make smarter decisions that minimize risk, streamline operations and move us toward a net zero world.
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Build a More Efficient Energy Supply Chain With Data + AI
Data drives innovation, and leading oil and gas companies are harnessing the power of analytics to future-proof operations and accelerate outcomes. With data at the core of their strategy, companies can make smarter decisions at every stage of the supply chain.
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Verbesserte Entdeckung und Produktion mit Unified Data Analytics
Sehen Sie sich dieses Video an und erfahren Sie, wie Devon Energy Azure Databricks einsetzt, um riesige Mengen an seismischen Daten und Bohrlochdaten zu analysieren und so Öl und Gas effizienter zu lokalisieren.
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Machen Sie Ihre Öl- und Gasanlagen durch vorausschauende Wartung intelligenter
Lesen Sie diesen technischen Blogeintrag, um zu erfahren, wie man eine durchgängige prädiktive Datenpipeline mit Echtzeit-Streaming-Sensordaten aufbaut
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Wie DNV GL analytische Barrieren in der Energiebranche durchbricht
Erfahren Sie, wie DNV GL Databricks nutzt, um IoT-Sensordaten zu verarbeiten und Machine-Learning-Modelle maßstabsgetreu zu trainieren – und so Smart-Meter-Daten in Erkenntnisse umwandelt, die ihren Kunden zugute kommen.
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Fortschritte in Richtung KI bei Shell
Erfahren Sie, wie Shell die Leistungsfähigkeit von Big Data und Analytics nutzt, um innovative Anwendungsfälle zu ermöglichen, welche die Modernisierung der Energiewirtschaft prägen.
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Modern Industrial IoT Analytics on Azure - Part 1
Learn how the Industrial Internet of Things (IIoT) has grown over the last few years as a grassroots technology stack being piloted predominantly in the oil & gas industry to wide scale adoption and production use.
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Modern Industrial IoT Analytics on Azure – Part 2
Following our walk-through of a big data use case in Part 1, learn how to leverage Azure Databricks for industrial IoT analytics and see how to ingest real-time data from field devices into Azure.
Weiterlesen
Modern Industrial IoT Analytics on Azure – Part 3
Learn how to leverage machine learning for predictive maintenance and to maximize the revenue of a wind turbine while minimizing the opportunity cost of downtime, thereby maximizing profit.
Weiterlesen„Die Arbeit mit Databricks hat Shell einen echten Mehrwert beschert. Unser Tool zur Optimierung der Inventarisierung [erstellt auf Databricks] war das erste digitale Scale-up-Projekt meiner Abteilung. Der Umstand, dass es nun weltweit an allen Shell-Standorten zum Einsatz gebracht werden kann, bedeutet, dass unsere Abteilung fortan an der Einsparung von Millionen von Dollar beteiligt ist – und dies jedes Jahr aufs Neue.“Fallstudie lesen
Daniel Jeavons, General Manager, Advanced Analytics CoE, Shell