Tables Système : Prévision de Facturation, Analytique d'Utilisation, et Audit d'Accès Avec le Catalogue Unity de Databricks
Type de démo
Tutoriel de produit
Durée
À votre rythme
Qu'allez-vous apprendre ?
Databricks Unity Catalog est la première solution de gouvernance au monde alimentée par l'IA pour la maison-lac. Il permet aux entreprises de gérer sans problème leurs données structurées et non structurées, modèles ML, carnets de notes, tableaux de bord, et fichiers sur n'importe quel cloud ou plateforme.
Grâce au partage Delta, le Catalogue Unity de Databricks offre un accès direct à de nombreux journaux d'activités de lakehouse exposés dans Delta sous forme de Tables Système. Les Tables Système sont la pierre angulaire de l'observabilité de lakehouse et permettent une intelligence opérationnelle à grande échelle sur de nombreuses questions clés d'entreprise. Dans cette démo, nous montrerons comment les Tables du Système de Catalogue Unity peuvent être utilisées pour :
- Surveillez votre consommation et exploitez les capacités de l'IA de lakehouse pour prévoir votre utilisation future, déclenchant des alertes lorsque la facturation dépasse vos critères
- Surveillez les accès à vos actifs de données
- Surveillez et comprenez l'utilisation de votre plateforme
Pour installer la démo, obtenez un espace de travail Databricks gratuit et exécutez les deux commandes suivantes dans un carnet Python
Dbdemos est une bibliothèque Python qui installe des démonstrations Databricks complètes dans vos espaces de travail.
Dbdemos chargera et démarrera des carnets de notes, des pipelines Delta Live Tables, des clusters, des tableaux de bord Databricks SQL, des modèles d'entrepôt ... Voir comment utiliser dbdemos
Dbdemos est distribué en tant que projet GitHub.
Pour plus de détails, veuillez consulter le GitHub fichier README.md et suivez la documentation.
Dbdemos est fourni en l'état. Voir le Licence et Notice pour plus d'informations.
Databricks n'offre pas de support officiel pour dbdemos et les ressources associées.
Pour tout problème, veuillez ouvrir un ticket et l'équipe de démonstration examinera sur une base de meilleur effort.
Ces actifs seront installés dans ces démonstrations Databricks :
