Databricks Notebooksのアップグレードを紹介 - 新しいエディタ、Pythonフォーマットなど
Databricks Notebooksは、データおよびAIプロダクトを構築するすべての人に、シンプルで統一された環境を提供します。本日、Notebooksのエクスペリエンスに関するアップデートを紹介します：
- オートコンプリートの高速化、シンタックスハイライトの改善、コードの折りたたみなど、より速くコーディングできるようになった新しいエディター。
- Blackを使ったPython Code Formatterでコードを読みやすく、レビューしやすく。
- ノートブック内で選択されたテキストを実行し、デバッグを加速させる
新しいノートブックエディター
私たちの新しいエディターは、ユーザーにとって、コーディングをより簡単に、より速く、より間違いの少ないものにするための多くの機能を可能にします。IDEからブラウザにシームレスに移行し、同様のユーザーエクスペリエンスにアクセスできるようにしたいと考えています。私たちは、MicrosoftのVS Codeを支えるオープンソースのエディターであるMonacoを採用し、あなたの生活をより快適にしています。
オートコンプリート・アズ・ユー・タイプ
これまでは、Shift+Tabを押してオートコンプリートのサジェストボックスを手動で有効にする必要がありました。新しいエディターでは、オートコンプリートのサジェストボックスが入力中に自動的 に表示されるようになりました。
オートコンプリート機能は、Pythonのメソッドや属性などの記号だけでなく、SQL文のテーブル名やカラム名にも対応します。また、トークナイザーからDatabricksのSQL関数を認識し、追加します。これにより、エラーを減らし、初回から正しいオブジェクトを取得することができます。
パラメーターのヒント
インラインパラメーターヒントで、関数呼び出しの引数の便利なリマインダーを得ることができます。
Mac: Shift-Cmd-Space
Windows: Ctrl-Shift-Space
ホバー時のDocストリング
コード内の型や関数にカーソルを合わせると、docstringが表示されるようになりました。
シンタックスハイライト（構文ハイライト）
コードが適切にハイライトされることで、コーディング、編集、トラブルシューティングが格段に速くなります。Monacoエディタでは、コードセル内のトークンをより適切にハイライトしています。
コードフォールディング
コードフォールディングを使うと、コードの一部を一時的に隠すことができます。長いコードブロックを扱うときに、作業中のコードの特定のセクションに集中できるため、便利です。
マルチカーソル
複数のカーソルを追加して、高速で同時編集を行うことができます。この一般的なショートカットは、似たような入力が続いていて、まとめて変更したい場合に編集を容易にします。エディタウィンドウのAltクリック、またはMacでは⌥↓または⌥↑、WindowsではCtrl-Alt-DownまたはCtrl-Alt-Upを押して、追加のカーソルを追加することができます。
トグルラインコメント
コードの一行、または複数のコードに対して、一度にコメントを切り替えることができます。そのためには、必要なコード行を選択し、お使いのオペレーティングシステム用のショートカットを押してください。
Mac: Cmd-/
Windows: Ctrl-/
さらに、言語がサポートしている場合は、ブロックコメントを使用することができます。
Mac: Option-Shift-A
Windows: Option-Shift-A
カラム(ボックス)選択
列選択機能は、テキストの列全体を編集する必要がある場合に非常に便利です。カーソルを片方の角に置き、Option-Shift（Mac）/Alt-Shift（Windows）を押しながら反対側の角までドラッグすると、選択範囲ができます。
ブラケットマッチング
括弧、角括弧、中括弧の近くをクリックすると、その文字とそれに対応する括弧が強調表示されるので、完全で一致するセットがあることを確認することができます。
バージョンヒストリーのサイドbyサイドの差分
新しいノートブックエディターでは、以前のバージョンのノートブックを表示する際、何が変わったのかを簡単に確認できるよう、差分を並べて表示することができます。
Pythonコードの書式設定
Databricksは、PEP 8互換のコードフォーマッタであるBlackをサポートするようになりました。Blackはすべてのコードを同じようにフォーマットするので、フォーマットする時間を減らし、重要なものを作成する時間を増やすことができます。Blackでフォーマットされたコードは、レビューするプロジェクトに関係なく、すべて同じスタイルで表示されるため、コードレビューもより速く行うことができます。
Blackを使用するには、DBR 11.2以降でクラスタに接続します。下向きのシェブロンで示されるセルの編集メニューをクリックし、「Pythonの書式設定」をクリックすることで、単一のPythonセルをフォーマットすることができます。また、ヘッダーのグローバル編集メニューをクリックして、それぞれ「Format cell(s)」または「Format notebook」を選択すると、選択した複数のセルまたはノートブック全体をフォーマットすることができます。
選択したテキストを実行する
長いコードブロックのトラブルシューティング中に、数行だけ実行することが役に立つことがあります。Databricksでは、ノートブックで「選択したテキストを実行」をサポートするようになりました。セル内の1つまたは複数の行をハイライトして実行メニューを開き、「選択したテキストを実行」を選択すると、その行だけを実行することができます。これにより、コードの最小部分をテストして、そこでエラーを特定して修正することができ、デバッグに費やす時間を短縮することができるようになりました。
新しいノートブックエディターを有効にする
新しいエディターは現在プレビュー版で公開されていますが、デフォルトでは有効になっていません。Notebookで新しいエディタを有効にするには：
- ワークスペースの右上にある自分のユーザー名をクリックし、ドロップダウンからユーザー設定を選択します。
- [ノートブック設定]タブをクリックします。
- [新しいノートブックエディタをオンにする]の横にあるボックスをチェックします。
こちらのrepoのexample notebookをDatabricksワークスペースにインポートして、実際に試してみてください。
まとめ
Databricksでは、すべてのユーザーの開発体験を向上させるために継続的に取り組んでいます。ノートブックはDatabricks Lakehouseのフロントドアであり、市場で最高のデータネイティブ開発ツールでありたいと願っています。今年初めには、UIをシンプルにし、Jupyterとの互換性を高め、分析とビジュアライゼーションのためのBamboolibを追加しました。
これはほんの始まりに過ぎません。Notebooksのための新しいエディターは、2023年を通してNotebooksの開発者体験をさらに向上させることができる、言語サービスの将来の潜在的な改善への扉も開いています。
