🏆生成AIワールドカップの受賞者発表🏆

生成AIワールドカップの受賞者を発表します！
このイベントには、18か国以上から1,500人を超えるデータサイエンティストやAIエンジニアが参加しました。さまざまな業界の現実的な課題を解決するための革新的な生成AIソリューションが競い合う場となりました。

参加者たちは、Databricksの最先端技術であるMosaic AIを活用し、Model Serving、Vector Search、Databricks Notebooks、Databricks Appsなどを駆使して革新的なソリューションを構築しました。エントリー作品は、技術的な卓越性、創造性、そしてそれぞれの業界への潜在的な影響を基準に評価されました。

すべての提出物が驚くべき創意工夫を示しましたが、地域ごとに3チームが、現実のGenAI課題への優れたアプローチで際立っていました。ここに、生成AIワールドカップの受賞者を発表いたします！

グランプリとEMEAの勝者 🏆: Exyte

Exyteは、半導体、ライフサイエンス、データセンター産業を専門とする、ハイテク施設の設計、エンジニアリング、建設におけるグローバルリーダーです。

ReguBEAM AI は、生成AIを活用したコンプライアンスアシスタントで、規制確認と建築設計の適合性を一新します。BIMモデルや規制文書を活用することで、建築基準のチェックを効率化し、時間、コスト、人的ミスを削減します。

ReguBEAM AI は、Databricksのスケーラブルなアーキテクチャを基盤とし、効率的なデータ管理のためのメダリオンパターンを採用しています。このシステムは、ファイルの到着によってトリガーされるETLパイプラインを通じてデータ処理を自動化し、BIMモデルや規制文書を生データから分析可能な形式に変換します。アプリケーションはDatabricks Appとしてデプロイされ、Databricksのサーバーレスインフラストラクチャを活用しています。

APJの勝者 🏆: AITHENA

AITHENA はシンガポールを拠点とするAI開発に特化したスタートアップ企業です。

このチームは、弁護士向けの効率的な法的ケースリサーチという課題に取り組んでいます。従来の方法や既存のツールは時間がかかり、ニュアンスを欠いています。この問題を解決するため、法務分野向けに設計されたRetrieval-Augmented Generation（RAG） パイプラインを開発しました。このパイプラインは、MLflow、Unity Catalog、Vector Search、Databricks Data Intelligence Platform全体を活用して構築されており、複数の意味的レベルで法的推論と情報検索を行います。これにより、法的言語や文脈の複雑さを捉え、ケースデータに基づいた応答を生成します。このアプローチは、AIによる「幻覚」（誤った応答）のリスクを軽減し、リサーチの効率を向上させます。

アメリカの勝者 🏆: Greenlight BioScience

GreenLight Biosciences は、環境に優しい作物保護製品の開発を行い、RNAを活用したワクチンや治療法の可能性を探求しています。

AgBiotech 企業は、新しい生物防除剤（例: Calantha）の開発に取り組んでいますが、スクリーニング用の画像処理に課題を抱えています。GreenLight Biosciences は、Databricks Apps を活用して AdaptiveFilters を開発しました。AdaptiveFilters は、Databricks の生成AI機能を利用して、ユーザー入力に基づいた自動画像処理パイプラインを作成し、このプロセスを効率化します。これにより、生物防除剤の開発を加速し、手動による分析時間を短縮する可能性があります。

次のステップ

今すぐ自分だけのGenAIアプリを作成してみましょう。さらに、Databricksでは、生成AIに関する無料のセルフペーストレーニングを提供しています。このトレーニングでは、独自のGenAIアプリケーションの構築方法を学び、修了証を取得することでLinkedInや履歴書でアピールできます。