予測型最適化（Predictive Optimization, PO）は、データレイアウトをインテリジェントに最適化することで、Unity Catalogマネージドテーブルのパフォーマンスを向上させ、クエリ速度の大幅な改善とストレージコストの削減を実現します。一般提供開始以来、2,400社以上の顧客がPOを活用し、標準でデータレイアウトの自動最適化を実現しています。その成果は驚くべきものです。POは約14PBのデータを圧縮し、130PB以上のデータを効果的にクリーンアップ（バキューム）しました。この実績は、大規模なデータボリュームを効率的に管理・最適化できる能力を証明しています。 レイクハウスアーキテクチャ における予測型最適化が、ストレージコストを2倍削減し、クエリパフォーマンスを最大20倍向上させる方法をご覧ください。 予測型最適化: レイクハウス向け初のデータインテリジェンスメンテナンスソリューション Databricksの予測型最適化（Predictive Optimization）は、Unity Cat