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Data AI

金融サービスのリスク管理に AI を活用する 4 つのメリット

効果的なリスク・コンプライアンス管理について詳しくは、 こちら のページをご覧ください。 銀行などの金融サービスにおける中核的な機能は、詐欺、マネーロンダリングなどの金融犯罪から顧客を守ることによる資産の保護、リスクの特定、損失の軽減です。相互に絡まり合ったデジタルな現在の世界において、金融サービスにおけるリスク・コンプライアンスの管理は、これまでになく複雑でコストのかかる取り組みとなっています。2008 年の グローバル金融危機 以来、コンプライアンスなどの規制変更は 500% 増加 し、プロセスにおける規制のコストは増大しています。金融サービス機関(FSI)では、2020 年に更新されたマネーロンダリング対策(AML)や 2023 年のトレーディング勘定の抜本的見直し(FRTB)、EU における PSD2 のような新たな規制への対応に追われています。コンプライアンス規制への対応に加え、データ管理やリスク評価の改善を求める消費者の声もあり、銀行の運用コストは 60% 増加しています。 コンプライアンスの問題は、