すべてのコードは このGitHubリポジトリ で利用可能です。 このブログを読む前に、 Delta Live Tablesの始め方 と Databricks Delta Live Tablesで変更データキャプチャを簡素化する を読むことをお勧めします。これらの記事では、Delta Live Tables（DLT）の宣言的なETL定義とステートメントを使用して、スケーラブルで信頼性の高いパイプラインを作成する方法について説明しています。 イントロダクション Oracle、MySQL、またはデータウェアハウスなどの外部リレーショナルデータベースから Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム へのデータの同期は、一般的なユースケースです。Databricksは、LakeFlow Connectのシンプルで効率的な取り込みコネクタから、変更データキャプチャ（CDC）入力データセットを受け入れるDelta Live Tables（DLT）の柔軟性を持つAPPLY CHANGES...