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Databricks SQL Year in Review(Part1):AIに最適化されたパフォーマンスとサーバーレス・コンピューティング

本記事は、2023年の Databricks SQLの 主な進歩分野を振り返るブログ・シリーズのパート1で、最初の記事ではパフォーマンスに焦点を当てています。 データウェアハウスのパフォーマンスは、特に計算時間がコストを左右する現代のSaaSの世界では、より応答性の高いユーザーエクスペリエンスと優れた価格/パフォーマンスを実現するために重要です。 私たちは、Databricks SQLのパフォーマンスを向上させるとともに、AIを活用することで手作業によるチューニングの必要性を低減させるために努力してきました。 AIに最適化されたパフォーマンス 最新のデータウェアハウスは、新しいデータ、より多くのユーザー、または新しいユースケースが入ってくるたびに、知識豊富な管理者が継続的に手動で調整する必要があるワークロード固有の構成で満たされています。 これらの"ノブ" は、データの物理的な保存方法から、コンピ ュータの利用方法やスケーリング方法まで多岐にわたります。 この1年間、私たちはDatabricksの データインテリ
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一部の地域でDatabricks SQL Serverlessの一般利用開始を発表します!

Original: Announcing the General Availability of Databricks SQL Serverless ! 翻訳: saki.kitaoka 本日、AWSおよびAzureの一部地域でDatabricks SQLのサーバーレスコンピューティングが一般利用可能になったことを発表することを大変嬉しく思います! Databricks SQL (DB SQL) サーバーレスは、インスタントでエラスティックなコンピューティングによる最高のパフォーマンスを提供し、コストを削減し、インフラの管理ではなくビジネスへの最大の価値提供に注力できるようにします。GA(一般提供)により、Databricksからの最高レベルの安定性、サポート、エンタープライズ対応を、Databricks Lakehouse Platform上のミッションクリティカルなワークロードに対して期待することができます。 このブログ記事では、DB SQL...