Databricks SQLがさらにシンプルに、速く、コストダウン!最新の新機能とパフォーマンス向上をお届けします。すでに7,000社以上の顧客がデータウェアハウスとして利用しており、Databricks史上最も急成長しているプロダクトです!
Databricks SQLは、私たちが2020年初頭に提唱したレイクハウスアーキテクチャに基づいて構築されています。このアプローチにより、コストが高く、独自仕様のデータウェアハウスはレガシーシステムになると予測し、実際にMIT Technology Insightsレポートでは、74%の企業がすでにレイクハウスアーキテクチャを採用していることが示されています。多くの企業が利用するレイクハウスベースのデータプラットフォームは、最近発表されたForrester Wave for Data Lakehousesレポートでもレビューされ、Databricksは、現在の提供内容と戦略の両カテゴリで最高スコアを獲得し、リーダーとして認められました!
お客様との会話で浮かび上がるレイクハウスの大きな利点は、低コストとAI・BIを統合したプラットフォームにあります。レイクハウスを使えば、オープンフォーマットのデータを1つのコピーでAIとBIの両方に活用でき、複数のプラットフォーム間でのデータの重複や同期を不要にし、コストを大幅に削減、アーキテクチャをシンプルにします。
昨年、従来のヒューリスティックやコスト最適化に基づくシステムパフォーマンスアプローチは、ほとんどの場合で誤っていると宣言しました! それが当時の最善策だったとしても、現在のAI時代は全く新しいアプローチを可能にしています。今日、私たちはプラットフォーム全体で新世代のAIシステムを活用し、システムパフォーマンスを飛躍的に向上させています。これらのAIシステムは、ワークロードを分析し、自動的に効率とパフォーマンスを最適化します。
これらは私たちの組み込みAIシステムのほんの一部で、素晴らしいのはその動作の詳細を知らなくても、自動的に魔法のように動くことです。この分野に多くの時間を費やしているため、私たちはパフォーマンスに強くこだわっていると言えるでしょう。時間が経つにつれて、その違いが明らかになっています。顧客の反復ワークロードを調べたところ、同じBIクエリのパフォーマンスは2年前に比べて73%も向上しており、これは4倍の速さです!
また、私たちはAIをユーザーエクスペリエンスに取り入れ、Databricks SQLをSQLアナリストにとってより使いやすく、生産性を向上させました。Databricks AIアシスタントは、現在一般に利用可能で、SQLアナリストがSQLを作成、編集、デバッグするのを支援する組み込みの、コンテキストに応じたAIアシスタントです。このアシスタントは、私たちのプラットフォームの同じデータインテリジェンスエンジンに基づいて構築されているため、あなたのビジネスのユニークなコンテキストを理解しています。アシスタントは、SQLアナリストがクエリを作成したり、エラーを修正したりするのに非常に役立つため、Databricksで急速に採用されています。これにより、時間を大幅に節約し、生産性を向上させることができます。
生成AIやMLモデルの普及に伴い、SQLアナリストがSQL内でAIモデルに直接アクセスしたいというニーズが高まっているのは当然のことです。昨年、Databricks SQLにAI関数を導入したのもそのためで、導入以降急速に普及しています。現在、AI関数はパブリックプレビュー中で、ベクター検索などの新しい関数も追加されています。AI関数はLLMの技術的な複雑さを抽象化し、アナリストやデータサイエンティストが基盤となるインフラを気にせず、簡単にこれらのモデルを活用できるようにします。
さらに、LLMの力を使って非構造化テキストを分析できる9つの新しい生成AI関数も追加されました。例えば、以下のようなことが可能です:
テーブルの列に含まれるテキストから重要な情報を抽出する。
製品のレビューコメントを内容に基づいて分類する: すべての9つの関数はこちらから確認できます。データからの洞察を真に民主化することを目指し、私たちは生成AIを活用してデータのセマンティクスを深く理解し、組織内の誰もがセルフサービスでデータ分析を行えるビジネスインテリジェンス製品『Databricks AI/BI』を導入しました。複合AIシステム上に構築されたAI/BIは、Unity Catalogのメタデータ、ETLパイプライン、SQLクエリなど、データ資産全体のインサイトを活用します。主な2つのコンポーネントとして、低コードで素早くデータビジュアライゼーションやダッシュボードを作成できる『AI/BI Dashboards』、そしてユーザーフィードバックから継続的に学習し、幻覚なしで実際のビジネスの質問に幅広く回答するデータ向け会話型インターフェース『Genie』を提供しています。これらの革新により、Databricks SQLにおけるセルフサービス分析が大幅に強化され、統一されたガバナンス、ライネージトラッキング、安全なデータ共有、高パフォーマンスを実現しつつ、より多くの非技術的ユーザーが活用できるようになっています。
新しいAI機能に加えて、私たちは一連のSQL Warehouseの基本機能もリリースしました。数千社の顧客が、レガシーデータウェアハウスからDBSQLへ移行しています。この移行を実現するために、DBSQLにはレイクハウス上で従来のデータウェアハウスと同じ機能を提供するためのすべての機能が備わっていることを確認しました。
忘れないでください、これらすべては素晴らしいAIパワードのSQLエディタと組み込みのダッシュボーディングツールで動作します。
さらに、素晴らしいパートナーのおかげで、Power BI、Tableau、dbtなど、お気に入りのデータとAIツールの豊かで開放的で統合されたエコシステムも持っています。
あなたが今日使用しているツールは、ほぼ確実にDBSQLとすでに連携しています。
データウェアハウジングとDatabricks SQLの最新情報については、Data + AI SummitのData Warehouse keynoteとData Warehousing, Analytics and BI trackの多数のセッションをご覧ください。
既存のウェアハウスを高性能でサーバーレスのデータウェアハウスに移行し、優れたユーザーエクスペリエンスと低コストを実現したい場合、Databricks SQLが解決策です
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