ホリデーシーズンに向けて、よりパーソナライズされたマーケティングコンテンツの準備を！
この2部構成のブログシリーズの第1部では、生成型AIと顧客データを組み合わせることで、マーケティングチームがパーソナライズされたマーケティングコンテンツを生成するのを支援する方法を示します。 休暇シーズンは、米国の小売業者や消費者ブランドにとって重要な時期であり、多くの企業が年間売上の25％を 11月と12月だけで稼ぎ出す ことがあります。おもちゃ、ゲーム、趣味の特殊ブランドでは、最大34.5%まで上昇することがあります。これにより、消費者の注意を重要なショッピングウィンドウの前に十分に引きつけることが不可欠になります。しかし、多くの組織がこの注意を競い合っている中で、どのようにして一際目立ち、選択肢に困惑する顧客を勝ち取ることができるのでしょうか？ ますます、パーソナライゼーションに取り組むことが求められています。個々の消費者のニーズ、興味、好みに合わせたパーソナライズされたマーケティングコンテンツは、騒音を切り抜けてショッパーの注意を引く効果的な方法として広く認識されています。しかし、他のマスマーケティング手
よりパーソナライズされたマーケティングコンテンツの作成のための生成的AIワークフローの構築
パーソナライゼーションとスケールは、歴史的には相互に排他的でした。 ワン・トゥ・ワン・マーケティング や ハイパーパーソナライゼーション についての話題が多い一方で、私たちが作成できるマーケティングコンテンツの量には常に制限がありました。パーソナライゼーションは、マーケターの帯域幅が限られていたため、数万人または数十万人の顧客グループにコンテンツをカスタマイズすることを意味していました。生成的AIはそれを変え、コンテンツ作成のコストを下げ、スケールでのカスタマイズされたコンテンツを現実のものにします。 それを実現するために、私たちは製品の説明という標準的なコンテンツの単位を取り、顧客の好みと特性に基づいてカスタマイズするシンプルなワークフローを共有します。私たちの初期のアプローチはセグメントごとにカスタマイズするため、まだ本当のワン・トゥ・ワンではありませんが、より細かいコンテンツのバリエーションを作成する明確な可能性があり、近いうちにますます多くのマーケティングチームがこれらのアプローチを使用して、テーラーメイ