Deloitte Data as a Service for Banking: 銀行と資本市場機関のための最新のデータソリューション
顧客の期待の高まりとともに新たな生成AI機能が登場し続ける中、データの近代化とクラウドへの移行は、金融サービス企業にとって重要な成功要因となっています。 結局のところ、生成AIを最大限に活用するには、最適化されたデータが必要です。 銀行組織は、完全な顧客プロフィールに基づく商品のアップセルや、不正行為のリアルタイムなフラグ付けと防止など、データから価値を引き出すことができます。 しかし、多くの金融機関のデータはサイロ化されたシステムに滞留しており、その可能性を実現できていません。 データの調達、整理、管理には幅広いアプローチが必要です。 データのモダナイズが不可欠に 顧客調査や市場調査によると、データのモダナイズは不可欠であり、銀行は新たな課題を克服するために最新のバンキング・データ・ソリューションを必要としています。 今後数年間で、データ・イニシアティブに50億ドル以上が費やされ、その60%は重要なデータのモダナイズの取り組みに費やされます。 残念ながら、レガシーシステムと新しいデータソリューションの接続には時
Generative AI is Everything Everywhere, All at Once
Original: Generative AI is Everything Everywhere, All at Once 翻訳: saki.kitaoka Data and AI Summit on "Generation AI "に直接またはバーチャルで参加し、詳細をご確認ください。 変化の激しい金融の世界では、企業は自動化の促進、製品イノベーションの加速、業務効率の改善を通じて競争力を維持する方法を常に模索しています。金融サービス機関（FSI）の自動化、合理化、効率化を支援する上で、Generative AIが重要な役割を果たすとエグゼクティブは考えています。FSIは、膨大な量のデータを分析し、人間の知性を補強する洞察を提供するために、AI機能への投資を開始しています。例えば、ブルームバーグは最近、金融業界向けに特別に構築された500億パラメータの大規模言語モデル（LLM）「 Bloomberg-GPT 」を発表し、JPモルガンはChat-GPTベースの言語AIモデルを使用して、...
金融機関 TD Bank におけるクラウド化 - データ環境のモダナイゼーション事例
1955 年以来、TD Bank グループは、変化する世界において成功する自信を顧客とコミュニティに提供することを目指してきました。10 年が経過するごとに要求は厳しく、複雑さは増していますが、TD は一貫してこの課題に取り組んでいます。 このブログでは、Databricks 金融サービス＆サステナ ビリティ部門 GTM グローバルヘッドのジュンタ・ナカイ（Junta Nakai）が、TD Bank エンタープライズデータテクノロジープラットフォーム部門 VP のジョナサン・ホランダー（Jonathan Hollander）氏に伺った TD における技術変革の事例をインタビュー形式でご紹介します。顧客体験の向上を支援するために分析機能を強化するよう設計された Delta Lake と Azure クラウドによる新しいモダンデータ資産への移行理由に焦点を当てています。...