Databricks AIセキュリティフレームワーク（DASF）の紹介
Databricks AI Security Framework（DASF）バージョン1.0 のホワイトペーパーを発表できることを嬉しく思います！ このフレームワークは、ビジネス、IT、データ、AI、セキュリティの各グループのチームワークを向上させるように設計されています。 本書は、実際の攻撃観察に基づくAIセキュリティリスクの知識ベースをカタログ化することで、AIとMLの概念を簡素化し、AIセキュリティに対する徹底的な防御アプローチを提供するとともに、すぐに適用できる実践的なアドバイスを提供します。 機械学習（ML）と生成AI（GenAI）は、イノベーション、競争力、従業員の生産性を高めることで、仕事の未来を変革します。 しかし、企業は人工知能（AI）技術を活用してビジネスチャンスを得ると同時に、データ漏洩や法規制の不遵守など、潜在的なセキュリティおよびプライバシーリスクを管理するという二重の課題に取り組んでいます。 このブログでは、DASFの概要、組織のAIイニシアチブを保護するためにDASFを活用する方法、
AIセキュリティリスクの管理：CISOのための新しいワークショップの紹介
AIの導入は、ほとんどの企業にとって必要不可欠である Machine Learning（ML）とジェネレーティブAI（GenAI）は、仕事の未来に革命を起こそうとしている。組織は、AIがイノベーションの構築、競争力の維持、従業員の生産性向上に役立っていることを理解している。同様に、企業は自社のデータがAIアプリケーションに競争上の優位性をもたらすことを理解している。これらのテクノロジーは、組織にとってチャンスであると同時に潜在的なリスクでもある。 顧客との会話では、データ損失、データポイズニング、モデルの盗難、コンプライアンスや規制の課題といったリスクが頻繁 に挙げられている。最高情報セキュリティ責任者（CISO）は、こうしたリスクを迅速に軽減しながら、ビジネスのニーズに適応する必要に迫られている。しかし、CISOがビジネスにノーと言えば、チームプレーヤーではなく、企業を第一に考えているとみなされる。逆に、リスクのあることにイエスと言えば、不注意だと思われる。CISOは、ビジネスの成長、多様化、実験に対する意欲に追