実験再現、ロールバック、データ監査のためのデータバージョニング Apache Spark の上に構築された次世代統合分析エンジンである Databricks Delta Lake にタイムトラベル機能を導入し、全てのユーザーの皆様にお届けできることを嬉しく思います。この新機能により、Delta は データレイク に保存されているビッグデータを自動的にバージョンアップし、そのデータの任意の履歴バージョンにアクセスすることができます。この一時的なデータ管理により、監査、誤った書き込みや削除があった場合のデータのロールバック、実験やレポートの再現が容易になり、データパイプラインを簡素化することができます。お客様の組織では、分析に必要なクリーンで一元化されたバージョン管理されたビッグデータリポジトリを、お客様自身のクラウドストレージで標準化することが可能になります。 データ変更に伴う共通の課題 データ変更の 監査： データの変更を監査することは、データコンプライアンスの観点からも、データが時間とともにどのように変化したか