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Apache Spark™ 3.5のご紹介

翻訳:Junichi Maruyama. - Original Blog Link 本日、Databricks Runtime 14.0の一部として、Databricks上でApache Spark™ 3.5が利用可能になったことを発表いたします。Spark 3.5のリリースに多大な貢献をしていただいたApache Sparkコミュニティに深く感謝いたします。 Sparkをこれまで以上にアクセスしやすく、多用途で効率的なものにするという我々のミッションに沿った今回のアップデートには、以下のような新機能と改良が盛り込まれています: The English SDK for Apache Spark enables users to...

Spark Connect がApache Spark 3.4で利用可能になりました

Original Blog : Spark Connect Available in Apache Spark 3.4 翻訳: junichi.maruyama 昨年、Data and AI SummitでSpark Connectが 紹介 されました。最近リリースされたApache SparkTM 3.4の一部として、Spark Connectは一般的に利用できるようになりました。また、最近Databricks ConnectをSpark...

Apache Spark™ 3.4 for Databricks Runtime 13.0の紹介

Original Blog : Introducing Apache Spark™ 3.4 for Databricks Runtime 13.0   (翻訳: junichi.maruyama ) 本日、 Databricks Runtime 13.0 の一部として、Databricks上で Apache Spark™ 3.4...

Apache Spark™ 3.2 の概要

Apache Spark™ 3.2 が、 Databricks ランタイム 10.0 の一部として Databricks 上で利用できるようになりました。Spark 3.2 のリリースにあたり、Apache Spark コミュニティの皆様の多大な貢献に感謝します。 Maven での Spark のダウンロード数が急増しています。 月間のダウンロード数は 2,000万 に達し、対前年比では 2 倍の成長率を示しています。Spark...

Apache Spark 3.0 概要|Python API の強化・PySpark API の拡充など新機能搭載

Apache Spark TM 3.0.0 が Databricks Runtime 7.0 で利用できるようになりました。Spark 3.0.0 はオープンソースコミュニティでの多くのコントリビュートが結実したものです。3,400 以上のパッチが含まれ、Python API および ANSI SQL の機能拡充に加え、開発や調査が行いやすくなるような工夫が施されています。オープンソースプロジェクトとして 10 年目を迎え、多くの参加者の意見と多様なユースケースに応え続けてきた結果が反映されています。 Apache Spark 3.0 の主な新機能...