AI導入のギャップを埋める：データ＆AI分野の女性リーダーが語る業界トレンドと洞察
急速に進化するAIの世界において、あらゆる業界の企業がその変革力を活用しようとしています。しかし、AIの成功した活用と導入には、単なる技術投資を超えた包括的なアプローチが求められます。最先端の技術を取り入れると同時に、戦略的なスキル開発とのバランスを取ることが必要です。データの質や管理が多くのリーダーにとって重要視される一方で、AI成功のカギとなるのは、しばしば見過ごされがちな「人」の要素です。適切な人材と 組織文化を育て、AIの能力を効果的に統合し、大規模に活用できる体制を構築することが重要です。 MITスローン・マネジメント・レビューの最近の研究 によると、C-suite（経営幹部）の94％が技術投資を増やす計画を立てている一方で、そのうちスタッフのスキル向上に焦点を当てた投資はわずか26％に過ぎず、2023年時点で生成AIに関するトレーニングを全従業員に提供している企業は5％にとどまっています。このように、包括的なトレーニングプログラムと継続的な学習文化の重要性が明らかです。これにより、選ばれたプラットフォー
「2024年 フォーチュン誌 テクノロジー分野における最高の職場」にDatabricksが選出されました！
Databricksが2024年の フォーチュン最優秀テクノロジー職場™ の一つに選ばれたことを嬉しく思います。この賞は、Brickstersが活躍し、革新を生み出しながら、データチームが世界の最も厳しい問題を解決するための環境を作り出すという私たちのコミットメントを反映しています。UCバークレーAMP研究所での起源に根ざして、Databricksはオープンで透明な文化を育て、次世代のデータインテリジェンスを推進し、データとAIの未来を形成することに専念しています。 テクノロジーの最優秀職場リストは非常に競争力があります。Great Place To Workは、職場文化に関する世界的な権威であり、アメリカ最大の継続的な年間労働力調査を実施しており、今年だけでも130万件以上の調査回答と820万人以上の従業員を代表する企業からのデータに基づいています。 彼らの言葉だけを信じないでください。テクノロジーの最優秀職場であるDatabricksを作り上げるBrickstersから直接聞いてみてください。 データ駆動型エ
大規模データ取り込みの最適化方法
過去3ヶ月間、DatabricksのIngestionチームで製品管理インターンとして働く機会がありました。この期間中、私は データレイクハウスアーキテクチャ の理解を深める大規模で深く技術的なプロジェクトに取り組みました。私は、 LakeFlow Connect 、 Auto Loader 、 COPY INTO のような革新的な技術が、幅広いデータ形式とソースから効率的にデータを取り込む方法について、深く理解を深めることができました。この経験は、Databricksの文化的な原則が顧客のニーズを特定し、影響力のある解決策を作り出し、それを成功裏に市場に提供する能力を高めることで、私のプロダクトマネージャーとしての成長に変革をもたらしました。 Databricks Ingestionチーム データの取り込みは、よく データインテリジェンスプラットフォーム へのゲートウェイとなります。それはデータを単純かつ効率的に取り込むことに焦点を当てており、それが Unity Catalog や Workflows などの他
Databricksノートブックの画像：私の鮮やかな夏のインターンシップ
このブログ投稿を書いている時点で、私はDatabricksの探索的データ分析（EDA）チームでの夏のインターンシップが終わるまであと一週間です。夏がこんなに早く過ぎ去ったなんて信じられません。まるで昨日のことのように、私がチームのリポジトリをクローンし、オンボーディングの仲間に助けを求めていたように感じます！12週間の間に、私は一つのテーマを基にした三つのプロジェクトフェーズを完成させました：Databricksノートブックで画像を操作するユーザーエクスペリエンスを改善すること。 Databricksノートブック あなたがコードを通じてデータと交流したことがあるなら、おそらくノートブックを使用したことがあるでしょう。ノートブックはPython、SQL、Scala、Rのコードエディタの一種で、データサイエンスや機械学習でデータを抽出し使用する手段として一般的です。データ＋AIの会社として、Databricksはプラットフォームと深く統合された独自のノートブックを顧客に提供しています。 Databricksノートブッ
データの魔法：AI/BI Genieのためのデータキュレーション
今年の夏、MBAのインターンシップ中に、私はいくつかのデータプロジェクトに取り組みました。私のお気に入りのプロジェクトは、 AI/BI Genie を使用して、私たちの戦略チームのための「バーチャルアナリスト」を構築することでした。 AI/BI Genieは、ユーザーが自然言語でデータに話しかけ、SQL生成のデータテーブルとチャートを返す新しいテキストからSQLへのデータ分析ツールです。適切に設定し、キュレーションすれば、ビジネスユーザーはデータ分析クエリを実行することができます。AIの基礎モデルに基づいて構築され、Unity Catalogガバナンスプラットフォームと完全に統合されています。 データキュレーションプロセス 今日の企業には、散在するテーブルに多くのデータが 存在します。特定の情報を引き出すためには、しばしばSQL（または他の同等の言語）を使ってテーブルを検索、マージ、クリーニングし、ダッシュボードをコンパイルし、データを引き出す必要があります。 インターンシップの一環として、私はこれらの複雑なプロセ
2024年のフォーチュン誌「ベイエリアの最高の職場™」にDatabricksが選ばれました！
サンフランシスコ ベイエリアのダイナミックで革新的な環境において、Databricks は画期的なデータおよび AI ソリューションだけでなく、真にユニークな職場文化でも際立っています。 本日、Databricks は、 2024 年フォーチュン誌のベイエリアのベスト ワークプレイス™ の 1 つに選ばれ ました。 この評価は、Bricksters(当社の従業員として知られている)の信じられないほどのコミットメントと、深く根付いた文化の原則の証です。 Databricks の文化の中心には、当社の業務とやり取りのあらゆる側面を形作る一連の指針があります。 顧客へのこだわり : 当社は、成功の鍵は顧客のニーズを理解し、それに応えることにあると理解しています。 顧客にとって最善のことは、最終的にはDatabricksにとっても最善であると信じています。 すべての製品、サービス、やり取りは、顧客の期待を超え、卓越した価値を提供することを目指しています。 「私にとって最も充実感とモチベーションを感じるのは、顧客のユースケー
Databricks @ AFROTECH
"AFROTECHは洞察に富んでいるだけでなく、私の技術分野への帰属意識を大いに高めてくれました！業界で新しい人脈を作れただけでなく、Databricksの他の黒人社員との絆も深まりました" - フェリス・カブラル（Black Employee Network ERGリード兼シニア採用コーディネーター） Black, bold and big on Data 今年11月、Databricksはテキサス州オースティンに戻り、米国最大の黒人技術者会議である AFROTECH™ カンファレンスに参加しました。AFROTECHは、活気に満ちたエネルギッシュでダイナミックな空間で、ユニークな学習とネットワーキングの機会を求めてブラックテック・コミュニティが一堂に会します。 業界のリーダーや団体が一堂に会し、新たなトレンドを共有し、次世代のイノベーターに刺激を与えています。 Databricksでは、自社の社員であるBrickstersに専門能力開発の機会やカンファレンスに参加することを奨励することで、レベルを上げることがで
"バーを上げる" へのエンパワーメント
今回は、BricksterのÖzge Bekleyenの詳細なインタビューをお届けします！チューリッヒを拠点に、スペシャリストソリューションアーキテクトのチームを率いています。このブログで、ÖzgeはDatabricksでの経験や、Women's Network Employee Resource Groupへの参加について話しています。彼女のストーリーを読んで、彼女がどのようにハードルを上げる力を得ているのか見てみましょう！ Q:なぜDatabricksなのか？ここで働くことになったきっかけは？ A: Databricksは超成長企業であり、自分の仕事がより広い範囲に影響を与えることができると思いました。面接で出会った人たちは皆、歓迎してくれて、Databricksで働くということがどんなことなのかを垣間見せてくれました。 Q: データブリックでは、包括的な環境を育むためにどのようなサポートがあり、それがブリックスターとしてのあなたの経験をどのように高めてくれましたか？ A: Databricksには、 多様性