本日、データおよびAIの実務家がジェネレーティブAIで成功するためのリソースを確保できるよう、業界初のジェネレーティブAIエンジニアの学習パスウェイと認定を発表し ます。 Databricksでは、ジェネレーティブAIが実務家と組織の革新と生産性向上に貢献し続けることを認識していますが、実務家が成功するためにはスキルアップと再スキルが必要です。 この新しいトレーニングは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、開発者がジェネレーティブAIの旅の途中で出会うための3つの学習コンポーネントで構成され、DatabricksジェネレーティブAIエンジニアアソシエイト認定試験でクライマックスを迎えます。
ジェネレーティブAIとその応用は急速に進歩し続けています。 ハーバード・ビジネス・レビュー』誌は、このテクノロジーによって、これまでにない加速度的なペースで専門知識に対する需要が生まれるだろうと伝えています。 リサーチ、コーディング、ライティングといった知識ベースのスキルの平均的な半減期は、今や5年未満であり、一部の技術分野では2年半という速さです。 そのため、組織が将来も存続できるよう、労働力の育成に多額の投資を行うことが急務となっています。
このようなニーズに応えるため、DatabricksはジェネレーティブAIエンジニアリングの自習型コース、オンデマンドコース、インストラクターによるコースを追加し、DatabricksジェネレーティブAIエンジニアアソシエイト認定試験を実施します。 Generative AI Engineeringコースでは、Hugging Faceを使用した一般的なLLMアプリケーションの構築、検索拡張世代（RAG）アプリケーションの開発、LangChainを使用した多段推論パイプラインの作成、特定のタスクのためのLLMの微調整、LLMを使用した責任あるAIの実践、LLMOpsのベストプラクティスを使用したスケールでのモデルの展開に関する教育を行います。
Databricks Academyでの自習に加え、DatabricksではGenerative AI Engineering with Databricksのインストラクターによるトレーニングも提供しています。 コースは専門インストラクターが指導し、実習を含みます。 このコースは、学習者にダイナミックで体験的な学習体験を提供します。
今回の発表は、Databricksが2023年に開始した自習型のGenerative AI Fundamentalsコースを補足するものです。 基礎コースでは、ジェネレーティブAIが実用的なAIアプリケーションにどのような革命をもたらすのか、組織がジェネレーティブAIアプリケーションをどのように識別し、実装することができるのか、ジェネレーティブAIを使用する際の潜在的な法的・倫理的考慮事項をどのように認識し、軽減することができるのかに焦点を当てます。 自分のペースで進められるこのコンテンツは、テクニカル・リーダーやビジネス・リーダーに適しており、最後には知識に関するクイズが用意されています。 知識クイズに合格すると、Generative AI Fundamentalsバッジが付与されます。
今すぐDatabricks Academyで、自習コースまたはインストラクターによるコース「Generative AI Engineering with Databricks」で学び始めましょう。
この学習経路の一環として、Databricksは新しいジェネレーティブAIエンジニア・アソシエイト認定を開始します。 Generative AI Engineer Associate認定資格の開発に役立つフィードバックを提供するために、他の主題専門家に参加してください。 ラーニング・ジャーニーを修了すると、ベータ試験への参加資格が得られます。
