メインコンテンツへジャンプ

Databricksの小売業向けデータ・インテリジェンス・プラットフォームがNRF 2024に登場!

NRFでDatabricksに会い、小売業におけるデータとジェネレーティブAIについて学びましょう。
Share this post

NRFでDatabricksのエグゼクティブ/ソートリーダーとのミーティングをリクエストしてください!

 

毎年1月、世界中の小売企業のリーダー数千人が、ニューヨークのジャビッツ・センターに集い、リテールズ・ビッグ・ショーに参加します。NRFは、リーダーたちが同業者からソート・リーダーシップを聞き、パートナーと会い、イノベーションの世界で最新かつ最高のものを目にする機会です。

私たちは、AIがあらゆるところに活用されることを期待しています。すでに多くの企業が、パンフレットだけではわからない顧客のマインドシェアを獲得するために、製品名をAIに適した名前に変更し始めています。しかし、クリエイティブなブランディングだけでなく、AIを単なるコンセプトから製品化することにも課題があるのが現実です。

そのため今年は、画期的なデータ・インテリジェンス技術を中心に多くの議論が交わされることが予想されます。適切なデータ・プラットフォームがあれば、AIは在庫プランナーから商品プランナーまで、あらゆる役割に真に民主化することができます。

何が問題をそんなに難しくしているのか?

小売企業は、データとAIにおける2つの中核的な課題の間で苦闘しています。第一に、データとAIの管理を含むコストを削減することで、収益性を向上させることが求められています。複雑なエコシステムは、それぞれがコストのかかる統合を必要とする幅広いポイントソリューションによって悪化しています。第二に、彼らはビジネスリーダーから新たな成長を見出すことを求められています。顧客エンゲージメントとロイヤリティの強化、フロントラインの生産性向上、サプライチェーンの効率化を推進する画期的な方法として、ジェネレーティブAIが注目されています。

レイクハウス・アーキテクチャは、最初の問題を解決します。データサイロの壁を取り払い、ゼロコピーのデータ共有でコストのかかるETL開発を削減し、データのコピーや移動を追加することなく、レポーティングからジェネレーティブAIまで、あらゆる形式の計算を可能にします。そして、リアルタイムで、包括的に管理され、業界のエコシステム全体で共有されます。MITとの最新のCIO調査によると、レイクハウスを導入している組織は74%にのぼることからも明らかなように、レイクハウスはこの課題を解決するための最適なアーキテクチャとなっています。

AIはデータの質次第

ジェネレーティブAIによるイノベーションと成長は、このレイクハウスの基盤の上に築かれます。これは、ジェネレーティブAIを単にデータ・プラットフォームの出力として扱うのではなく、データ・プラットフォーム自体のあらゆる要素にジェネレーティブAIを組み込むことで実現されます。レイクハウスとジェネレーティブAIの組み合わせにより、業界をリードするパフォーマンス、スケール、TCOで、両方の大きな課題を解決できる初のデータ・インテリジェンス・プラットフォームが誕生します。

小売業に特化したソリューション・アクセラレータとパートナーのエコシステムでサポートされた、すべての人とプロセスのためのデータとAIを民主化する組み込みインテリジェンスにより、小売業はすべてのデータのフルパワーを活用し、強力なリアルタイムの意思決定を行うことができます。

DatabricksがNRF 2024に出展することを発表できることを嬉しく思います!

NRF には 90 カ国以上から 16,000 人を超える小売の専門家やベンダーが集まり、小売のビッグアイデアを共有します。ぜひご参加いただき、データとAIがどのように業界を変革しているかを学んでください。NRF2024は、1月14日(日)~16日(火)にニューヨークのジャビッツ・センターで開催されます。 まだ参加登録がお済みでない方は、こちらから参加登録をしてください。

NRF2024へのご出席をお考えの皆様へ、私たちとの関わり方をご紹介します:

Databricksブース #6604へお越しください。

当社のブースでデータおよびAIのエキスパートと直接お話しいただき、お客様のデータに関する課題や小売業の未来についてご相談ください。Databricksデータインテリジェンスプラットフォームが、あらゆるソース、ワークロードのあらゆるデータを活用し、リアルタイムデータを活用したより魅力的な顧客体験を低コストで実現する唯一のエンタープライズデータプラットフォームであることを紹介するデモをご覧ください。また、弊社とのミーティングを直接リクエストすることもできます!

"子犬"と"AI"が嫌いな人なんているの?

今年のNRFでは、Databricksのお客様であるPetSmartの素晴らしいイノベーションをご紹介できることを大変嬉しく思います!PetSmartはAIに注力しており、Databricksで構築された、ペットの飼い主が商品やペットの飼育に関する質問を検索できるアプリを展示する予定です。このイノベーションと並行して、Muddy Paws Rescueとのパートナーシップにより、ブース内でパピーパーティーを開催します。6604ブースにお立ち寄りいただき、パピーラブをお楽しみください!

 

マッキトリック・ホテルでご一緒に

1月14日(日)、McKittrick HotelのClub Carでニューヨーク滞在のスタートを切りましょう。Databricks、弊社のパートナー、そして小売・消費財業界の同業者の方々と一緒に、ネットワーキング、お食事、お飲み物、生演奏をお楽しみください!ジャビッツセンターからすぐのこのレセプションには、業界リーダー、Databricksのエグゼクティブ、エキスパート、そして弊社のパートナーが一堂に会します。スペースには限りがあります!– request a spot today!

Databricks 無料トライアル

関連記事

Generative AI(生成AI)時代の小売業

Original Blog : Retail in the Age of Generative AI 翻訳: junichi.maruyama Generative AI(生成AI)とは? ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、Generative AI(生成AI)という大きなトピックとともに、最近大きな注目を集めている。ユーザーが提供したプロンプトに対して、一見思慮深く、十分な情報を持った、さらには人間のような応答を生成するその能力は、本当に驚くべきものです。多くの企業がこれらをゲームチェンジするテクノロジーとして認識しており、ChatGPTを開発したOpenAIのような組織は、この話題を利用して収益をあげています。 このAIの新しい波を理解するために、まずその定義から始めましょう。Generative AIとは、文章や画像、音楽など、一見独創的で新しい創造物を生み出すことができる技術です。これらのAIは、すでに行われたことを繰り返すだけではありません。大量の事例をもとに学習させたモデルは、人間が

Databricks Marketplace for Retailersで数ヶ月から数時間へ

翻訳:Junichi Maruyama. - Original Blog Link 例えば、ある流通業者が、コンビニエンスストアの顧客から炭酸飲料が売れている要因を把握したいと考えたとしよう。従来であれば、コンビニエンスストアの顧客に接触してPOSデータを入手し、追加のパートナーと協力して天候データを取得し、自社の出荷やプロモーション・データとの統合を開発する必要があった。この単純な分析を可能にするには、データエンジニアリングに数週間を要する。 Databricks Marketplaceの発表により、このような分析が数時間でできるようになりました。企業は今、次のことができる: 消費に関する優れた指標である PredictHQ の local event data でソースをリッチ化することで、洞察を得るまでの時間を短縮します アキュウェザー(Accuweather)の履歴および予測気象データ をシームレスに統合して、傾向をよりよく理解し、顧客体験を調整する 40以上の小売業者のPOSソース にアクセスし、在庫と

データ・インテリジェンス・プラットフォーム

「 ソフトウェアが世界を食べている 」という見方が、現代のハイテク産業を形成してきました。今日、ソフトウェアは、私たちが身につける時計から、家、車、工場、農場まで、私たちの生活のいたるところにあります。Databricksでは、まもなく AIがすべてのソフトウェアを食べるようになる と考えています。つまり、過去数十年の間に構築されたソフトウェアがインテリジェントになり、データを活用することで、より賢くなるということです。 その影響は膨大かつ多様で、カスタマーサポートから医療、教育まであらゆる分野に影響を及ぼします。このブログでは、AIがデータ・プラットフォームをどのように変えるかについて、私たちの見解を述べます。データ・プラットフォームに対するAIのインパクトは漸進的なものではなく、データへのアクセスを大幅に民主化し、手作業による管理を自動化し、カスタムAIアプリケーションのターンキー作成を可能にするという根本的なものであると主張します。 これらすべてを可能にするのが、組織のデータを深く理解する統合プラットフォー
Databricks ブログ一覧へ