2023年6月、Databricks Marketplaceを、データ、分析、AIのすべてのニーズに応えるオープンマーケットプレイスとして、オープンなDelta Sharingプロトコルを活用して立ち上げました。これには、データセット、MLモデル、ノートブック、ソリューションアクセラレーターが含まれ、さまざまな業界のニーズに対応しています。
マーケットプレイスの目覚ましい成長を強調するために、新しい四半期シリーズを開始することに興奮しています。このシリーズでは、最新のリスティング、新しいプロバイダー、およびエキサイティングなノートブックを紹介します。
新しいデータプロバイダーのご紹介 この四半期では、42社の新しいプロバイダーが追加され、合計で200以上のデータプロバイダーになりました。これに加えて、200件の新しいリスティングを導入し、合計で1,900件以上のリスティングに達しました。
Databricks Marketplaceに追加された新しい5つの注目データプロバイダー 新しいデータプロバイダー40社以上を1つのブログで紹介するのは、一晩で42の番組を一気見するようなものです。情報量が多すぎて、一度に消化しきれません！
そこで、特に注目すべき5つの新しいプロバイダーを紹介します。Intercontinental Exchange、Shutterstock、Trilliant Health、OLAP Trader、およびBCMstrategyです。これらのプロバイダーは、複数の業界にわたるユニークな提供物とサポートするノートブックで選ばれ、ユーザーが簡単 に探索し可視化できるようにしてユーザー体験を大幅に向上させました。これらのユニークな戦略を持つデータプロバイダーは、他を凌駕しています！
1. ICEによる地方債市場の気候リスクデータインサイトの評価 Intercontinental Exchange（ICE）は、データ、技術、および市場インフラの主要なグローバルプロバイダーで、Databricks Marketplaceにリストされています。
このデータセットは、洪水、山火事、ハリケーンなどの物理的な気候リスクがどのように評価され、地方債の提供に対してどのようにランク付けされるかについての洞察を提供します。
データサイエンティストは時系列分析を使用して、地方債の価格動向を過去の傾向と気候リスクデータとの関連性を特定できます。例えば、沿岸都市の地方債が海面上昇によってどのように影響を受けるか、干ばつが多い地域の債券が水不足のためにどのようなリスクにさらされるかを評価することができます。
リストとノートブックのビジュアライゼーションをこちら でチェックしてください：
2.Shutterstockからの初のコンテンツベースのリスティング Shutterstockの膨大な画像コレクション をDatabricks Marketplaceにもたらす画期的なコラボレーションを発表します。これは、Marketplaceでの最初のボリューム（非表形式またはファイルベース）のデータセットのリスティングです。この無料のサンプルデータセットは、Shutterstockの5億5,000万以上の画像ライブラリから収集された1,000枚の画像と付随するメタデータで構成されており、即座にアクセスできます。
Shutterstockの画像データセットの可能な使用例は？
架空の小売店Berkeley FoodMartを想像してみてください。この店には50,000点の製品があり、年間20%の入れ替わりがあります。全製品の説明を手動で維持するのに苦労しています。今では、Shutterstockのデータセットとその強力なメタデータを活用して、画像からテキストを生成するモデルを構築し、新製品の画像からメタデータやキーワードを生成できます。Shutterstockの画像データセットは、Berkeley FoodMartが安全にモデルを構築できるように完全にキュレーションされています。これらのキーワードをLLMと組み合わせて、ユーザーフレンドリーな製品説明を生成します。
データセットをこちら で探索してください。
3.Trilliant Healthでより良い患者結果を実現 Trilliant Health は、医療業界向けに分析とインサイトを提供し、より良い意思決定と患者結果を可能にします。Trilliant HealthはDatabricks Marketplaceに2つのデータセットをリストしました。
テネシー整形外科アライアンスプロバイダーはどの施設で診療していますか? 患者が診察や画像検査のために旅行するTOAのオフィスはどこにありますか? プロバイダーディレクトリ は、米国全土の900万を超える医療施設、医師、および関連する医療専門家を可視化します。 サンプルノートブック。 「大腿骨（太もも部）および膝関節の骨折および/または脱臼手術」の年齢層別の需要予測はどのくらいですか？ 需要予測では、 GLMM と 1,000 億行を超える請求データを組み合わせて活用し、10 年間の医療サービスの将来の需要を予測します。 これは、遊び場の向こう見ずな人から週末の戦士やダンスフロアの愛好家まで、次にキャストを必要とする人を予測するものだと考えてください。 データセットとノートブックをここで 探索してください。
OLAPTraderは、オンライン分析処理（OLAP）と いう手法を通じて金融データを収集・分析することを専門としています。Databricks Marketplaceでの無料トライアル提供により、顧客は12の米国証券取引所向けの180以上のテクニカル指標にアクセスできます。
誰がこのようなデータセットから恩恵を受けるでしょうか？あなたが金融サービス会社で働くデータサイエンティストで、株式市場予測モデルの精度を向上させることを目指しているとします。OLAPTraderが提供するテクニカル指標データをDatabricks Marketplaceで活用して、機械学習モデルを強化し、情報に基づいた取引決定を行うことで、最終的には会社の収益性を向上させ、投資リスクを減少させることができます。
OLAPTraderのデータは、PySpark SQLテーブルを介してアクセス可能です。顧客がデータセットの探索を始めるのに役立つ「Select」ステートメントを含むサンプルノートブックも含まれています。
こちら から始めてください。
5. BCMstrategyで公共政策リスクを予測する BCMstrategyは、Databricks MarketplaceにPolicyScopeデータを追加し、ストラテジストやポートフォリオマネージャーなどの専門家が機械学習とAIを使用して公共政策の動向についてより良い意思決定を行えるようにします。
例えば、政策立案者が話すとき、次に何をするかについてのヒントも提供します。ノートブックには、特定の日に特定のキーワードやトピックについて政策立案者のアクション（キーワードやトピックに関する発言や行動 ）とレトリック（メディア報道）の差を計算する方法が示されています。これにより、その日の情報優位性の大きさを測定できます。
リストとノートブックはここで 確認してください。
Databricks Marketplace に新たなプロバイダーが追加 以下は、Databricks Marketplace で利用可能な多様なサービスの一側面を代表する追加の新しいプロバイダーです。
ドメイン プロバイダー名 マーケティング & 消費者調査 Deep Sync Fantastic Enterprises Gravy アナリティクス 金融・経済分析 不動産・引越し Speedeon Data 暗号通貨とブロックチェーン Allium スポーツ分析 スポーツイノベーションラボ こちらを ご覧ください。
まとめ Databricks Marketplaceの広がり続ける世界を探索するよう、ユーザーの皆様にご招待します。ここは最新のAIモデルからニッチなデータセット、豊かなビジュアライゼーションを備えたノートブックまで、データ愛好家が何でも見つけられる賑やかなバザールのような場所です。
