SalesforceとDatabricksは、強力な新しい統合「Salesforce Bring Your Own Model (BYOM) for Databricks」を提供するための戦略的パートナーシップの拡大を発表しました。このコラボレーションにより、データサイエンティストや機械学習エンジニアは、Salesforceの堅牢な顧客データとビジネス機能、およびDatabricksの高度な分析とAI機能をシームレスに活用できるようになります。この統合を使用すると、DatabricksでカスタムAIモデルを構築、トレーニング、デプロイし、それらをSalesforceに簡単に統合して、インテリジェントでパーソナライズされた顧客体験を提供することができます。データの可能性を最大限に引き出し、顧客とのエンゲージメントを革命的に変える準備を整えましょう。
Salesforce Data Cloudは、チームが多様なソースからデータを収集し、それを下流のSalesforce CRMア プリケーションやワークフローに公開できるようにします。ユーザーは、他のSalesforceアプリケーションや外部ソースからデータを引き出し、必要に応じて組み込みのデータモデルやカスタムデータモデルにマッピングするためのデータオブジェクトを迅速かつ容易に構成できます。
データがロードされマッピングされた後、Python SDK connectorを使用して、Databricks内からSalesforceデータモデルオブジェクト（DMO）にアクセスできます。これらのオブジェクトからのデータは、Databricks Lakehouseの他のデータと組み合わせて、探索的分析やフィーチャエンジニアリングに利用でき、データをモデルのトレーニングに向けて準備します。このプロセスには、Databricksプラットフォームでデータサイエンティストやエンジニアが使用しているNotebooks、Feature Engineering、AutoML、MLflowといったツールが活用されます。
モデルがトレーニングされUnity Catalogに登録されると、機械学習エンジニアはDatabricks Model Servingでモデル提供エンドポイントを迅速かつ簡単に立ち上げることができます。このエンドポイントは新しい統合を通じてSalesforce Data Cloudで利用可能になります。Einstein 1 StudioのModel Builderに移動し、この新しいエンドポイントを新しいDatabricksモデルとして登録します。それだ けです！これでモデルは、Salesforceの任意のアプリケーションやワークフローで使用する準備が整いました。
この強力な統合により、顧客はこれまで以上に迅速かつ簡単にさまざまな問題を解決することができます。
データはあらゆる機械学習ワークフローの重要な要素であり、トレーニングのためにすべてのデータを一か所に集めることは容易ではありません。この統合により、チームはSalesforceの多様な提供サービスから収集したデータをData Cloudに統合し、そこからDatabricks Lakehouseの企業データと組み合わせて機械学習モデルに活用することができます。
Salesforceのユースケースをサポートするデータチームは、企業全体のユースケースもサポートすることが多く、管理すべきモデルの数が急増します。Databricksは、Unity CatalogやMLflowなどのツールを使用して、データとAIカタログ全体の中央管理とライフサイクル管理を可能にし、ユーザーがこの複雑さを大規模に管理できるようにします。
モデルが構築され展開された後、下流のビジネスプロセスに統合することが重要な課題となります。Salesforceで営業、サービス、またはマーケティング機能を実行している企業は、数クリックでDatabricksの機械学習モデルを任意のビジネ スプロセスに簡単に統合できるようになりました。
これらの3つの主要な機能が連携して、データチームに超能力を与えます。各プラットフォームの最良の部分を使用して迅速かつ容易に協力できるデータおよびアプリケーションチームが生み出す相乗効果は、ビジネスの機敏性を大幅に向上させ、AIによる最適化を企業全体に広げることでビジネスの影響を増幅させます。
Salesforceアプリケーションの幅広さと、それがセールス、サービス、マーケティング、およびコマースアプリケーションを支える能力を考えると、この統合により想像できるユースケースは無限です。同様に、Databricks Lakehouseがこれらのすべての機能にわたってデータとAI資産の管理を可能にし、さらに他のビジネス機能にも拡張できるため、これらのユースケースは無限のデータとAIの力を活用してビジネスをAI経済に真に変革することができます。以下はいくつかの例です。
モデルをより迅速に本番稼働させるために、Salesforce Databricks BYOM ソリューション アクセラレータをご覧ください。ソリューションアクセラレータは、一連のノートブックと手順で構成されており、Salesforce Data CloudとDatabricks Lakehouseのデータを統合する堅牢なMLパイプラインを作成し、それをSalesforceの任意のアプリケーションのビジネスプロセスに統合する手順を説明します。その例は、顧客の製品嗜好を予測してパーソナライズされた推薦を提供するこ とを目的とした架空の企業「Northern Trail Outfitters」に基づいています。Customer 360データをData Cloudに統合してモデル構築プロセスをDatabricksで駆動し、そのモデルをSalesforceから参照する方法を示します。
これらは、データとAIでビジネスに価値を提供するためのユースケースの一部にすぎません。新しいBYOM ソリューション アクセラレータで、今日から始めましょう！
