データとAIで未来を創る：2024年Databricks GenAIイノベーションアワードのファイナリスト発表！

毎年恒例の Data Team Awardsは、 今日の最も困難なビジネス課題のいくつかに取り組むことに尽力しているトップクラスのグローバルエンタープライズデータチームの目覚ましい努力を紹介するものです。

今年は、6つのカテゴリーで200社以上のノミネートがあり、さまざまな業界や地域を代表する企業から応募がありました。 Data + AI Summitに先立ち、各カテゴリーのファイナリストを紹介し、データと AI の進歩を先導する人たちに焦点を当てます。

今年新たに導入された GenAI 賞は、大規模言語モデル (LLM) の企業における広範な採用を象徴するものです。 LLM が生産性の向上、ユーザー エクスペリエンスのパーソナライズ、問題解決の新たな可能性の開拓を通じて業界を変革する中、 Databricks 、生成 AI を活用してデータとAIの可能性を拡大する上で大きな進歩を遂げたチームを称賛します。

以下は、2024年のGenAI賞の候補者です。

Block, Inc.

Square、Cash App、TIDAL、TBD で構成される金融サービスに重点を置くグローバル テクノロジー企業である Block Inc. は、顧客向けサービスの向上と社内業務の合理化の両方を実現するために、膨大なデータ リソースを効率的に管理するという課題に直面していました。 Blockの主な問題は、アプリケーション間で膨大な量のデータを処理するのに苦労している、時代遅れで柔軟性のないデータアーキテクチャでした。 GenAI イノベーションへの道を開くために、Block は Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを使用してデータ インフラストラクチャを積極的に標準化しました。 Databricks の GenAI 機能を活用することで、新規ビジネスは AI を活用したセットアップとデータ インポートの自動化を使用して、Square プラットフォームへのオンボードをさらに迅速に実行できるようになります。 また、GenAI を活用して、マーケティング E メール、チームの発表、アイテムの説明、Web サイトのコピーなどのコンテンツを即座に生成することもできます。 eコマースの販売者は、50 種類以上のスタイルプロンプトから選択し、商品の写真に AI で生成された超リアルな背景を追加して、Web サイトのレベルを高め、より多くの顧客を引き付けることができます。 Databricks により、Block はコンピューティング コストを 12 倍削減し、21 世紀の金融サービスを再定義し続けています。

Experian

世界的なデータおよびテクノロジー企業である Experian は、社内業務と顧客とのやり取りの両方に革命をもたらす包括的な GenAI 戦略を事業部門全体で先頭に立っています。 Experian は、Databricks と協力して GenAI ソリューションを実装するための積極的なアプローチを実証しました。 この戦略的パートナーシップでは、Databrick データ インテリジェンス プラットフォームを活用して、すべての製品とソリューションに GenAI を組み込むアクション指向の展開を重視しています。 将来の提供に向けて文書化された数百のユースケースを持つ Experian は、GenAI を、顧客の金融生活の向上を支援するという主要ミッションを実現する重要なツールであると考えています。

Mahindra & Mahindra Limited

Mahindra は、100 か国以上で複数の業界で強力な存在感を持つ、世界的な製造およびサービス組織です。 同社は、世界最大のトラクターメーカーであり、インドでナンバーワンのSUVおよびLCVメーカーであるなど、さまざまな事業で重要な地位を占めています。 マヒンドラのすべての事業と機能にわたる高度な Gen AI機能に対するニーズの高まりに対応するため、マヒンドラ デジタル エンジン チームは、業界初のエンタープライズ レベルの Gen AIソリューションである Mahindra AIを開発しました。 このソリューションの目標は、Mahindra の複雑な企業環境全体で成長を促進し、顧客エクスペリエンスを向上させ、運用効率を最適化することでした。 Mahindra AI プラットフォームのプラグアンドプレイ機能により、副操縦士と顧客の両方のユースケースの開発と実装が可能になりました。 Mahindra AIを活用した導入の成功例としては、金融アナリスト向けの GenAI ボットが挙げられます。これにより、日常業務に費やす時間が 70% 削減され、チームはより価値の高い戦略的取り組みに集中できるようになりました。 興味深いユースケースとしては、Mahindra の従業員向けにパーソナライズされた Q&A サポートを提供する HR ボット、技術者のナレッジ管理システム、従業員に車両情報へのアクセスを提供し、社内業務と顧客サポートを改善するチャットボットなどがあります。 今後、Mahindra は Databricks Data Intelligent Platform を使用して複数のユースケースをサポートするほか、Databricks DBRX オープンソース LLM を活用して Delta Lake 経由の内部データと Web サイトやソーシャル メディアからの外部データの両方を使用して顧客の声チャットボットを構築します。 このため、Mahindra は Unity Catalog ガバナンスを活用して、幅広いユーザーが安全にプラットフォームを利用できるようにしています。 これらの成果は、Mahindra AIがビジネス運営、顧客体験、従業員の生産性に与える変革的な影響を強調するものであり、Mahindra Group の #RiseWithTech 哲学を再確認するものです。

OMV

OMVは、持続可能な燃料、化学品、材料の統合サプライヤーになることを使命としています。 同社は、エネルギー部門における持続可能性への急速に進化するシフトに対応して、市場調査方法論に革命を起こすための変革の旅に着手しました。 最初のステップとして、OMV のデータ解放および AI チームは「自律型市場調査ボット」を開発しました。 このボットは、Databricks データ インテリジェンス プラットフォームにデプロイされた、生成的事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) の群れによって駆動されます。 この革新的なボットは、 Azure OpenAI およびDatabricks Marketplaceで利用可能な LLM を活用し、リアルタイム調査、感情分析、消費者行動の知見を可能にすることで、市場分析へのアプローチに革命をもたらします。
ボットは、市場調査レポートの作成にかかる時間を数日から数分に短縮し、以前は手動で行っていたタスクを自動化することで、市場知見の収集精度を向上させ、OMV 燃料および原料事業のコストを大幅に削減しました。 ボットのアーキテクチャには、ユーザーとのやり取りのための Chainlit UI と、特殊なタスクのための委任ボットのシステムが含まれており、これらはすべて、GPT ボット間の効率的な通信のために Microsoft の Autogen フレームワークを通じて統合されています。 このプロジェクトは、意思決定を強化し、業務を最適化し、将来のイノベーションの舞台を整えることで、将来の成長をサポートする次世代テクノロジーに投資するOMVのリーダーシップを強調しました。

Workday

組織の人材と資金の管理を支援するソリューションの大手プロバイダーである Workday は、自動化に適した時間のかかる HR タスク、つまりジョブ記述の作成に取り組みたいと考えていました。 この取り組みは、Workday の HR コンテンツ作成アプローチを変革する生成 AI アプリケーションの開発に重点を置いていました。 チームはDatabricksと協力して、ジョブのタイトル、会社名、必要なスキルなどの入力を新しいジョブの説明に変換できるLLMを作成しました。 チームは、Workday のジョブ要求データの膨大なリポジトリでこのカスタムLLMトレーニングすることにより、外部ベンダー モデルに関連する多大なコストとセキュリティ リスクを回避しながら、期待に応えるモデルを開発しました。 Databricks は、プロジェクトの成功に不可欠な革新的な ETL、トレーニング、推論、評価パイプラインを開発するためのプラットフォームを提供しました。 LLM現在、早期アクセス プログラムの一環として、選ばれた Workday 顧客の小規模グループに提供されており、これまでのフィードバックは好意的です。

すべてのデータ チーム アワードのファイナリストと受賞者は、6 月 11 日火曜日午後 6 時 30 分に展示フロアで開催されるData + AI サミットの式典で表彰されます。 これらの優れたデータチームの成果を一緒に祝いましょう!