ソリューションアクセラレータ
ファジーアイテムマッチング
事前構築されたコード、サンプルデータ、解説を含む Notebook
リファレンスアーキテクチャ
ファジーアイテムマッチングは、多くの小売業や消費財団体にとって不可欠な機能です。販売者の重複を最小限に抑えるために、新商品と広大なオンライン市場ですでに提供されている商品を比較したり、価格比較のために Web サイトで競合他社の情報を収集したり、販売条件が満たされていることを確認するためにオンラインリスティングのサプライヤーを検証したり、小売業者や市場アナリストのデータと社内の商品階層を調和させるなど、多くの組織は業務を可能にするために、データセット間の商品のマッチングを特定することに膨大な時間とエネルギーを費やしています。
類似商品判定の最適化による販売促進
機械学習と Databricks のデータインテリジェンスプラットフォームを組み合わせることにより、さまざまな市場やサプライヤーの目的にあった商品の照合を行えます。異なるデータセット内にある商品どうしを比較し、その定義と説明の相違を検証することによって、両者が類似の商品であるか、まったく異なる商品であるかを判定します。
Zingg によるファジーマッチングに画像とメタデータを使用する
ソリューションアクセラレータを使用すると、商品のメタデータと画像とのアイテムマッチングを実行できます。商品データの初期セットと、「新しく到着した」商品データの増分セットとの間の重複と一致を識別し、Hugging Face の汎用画像モデルを活用してサムネイル画像を埋め込みに変換します。
関連リソース
ブログ
機械学習を活用した小売業者・ブランドのためのアイテムマッチング
ブログ
生成 AI 時代の小売業
ブログ
