オープンソースの Delta Lakeプロジェクトは現在、Linux Foundation によってホストされています。
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Databricksは、データの活用によって難題解決に挑む組織の支援に取り組んでいます
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ビッグデータとAIの活用によるゲーム体験のパーソナライズ
Databricksの統合分析プラットフォームは、ゲーム企業におけるビッグデータ分析、機械学習、AI の活用を促進し、ユーザーへの最高のゲーム体験の提供を可能にします。
プレイヤー、購入履歴、行動に関するデータを分析し、ターゲットを絞ったオファーを作成してコンバージョンを促進。
リアルタイムの洞察と AI により、ロード時間が長すぎる問題や暴言行為などのゲームプレイの問題を防止。
プレイヤー、セッション、ソーシャルデータを大規模にモデル化し、プレイヤーが求めるコンテンツを予測。
米大手ゲーム会社ライアットゲームズ（Riot Games）は、ペタバイト級のストリーミングデータを処理してQoSを改善し、ユーザーにパーソナライズしたオファーを提供しています。
本ブログでは、Databricks の統合データ分析プラットフォームを導入して、エンドツーエンドのデータパイプラインと、何百万というストリーミング モバイルゲーム イベントのビジュアルダッシュボードを構築する方法を説明しています。
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機械学習を活用して、ゲームプレイ中の不適切行為を抑制し、プレイヤーの満足度を向上させる方法について、米ライアットゲームズ（Riot Games）のデータサイエンティストであるウェズレー・カー氏にインタビューしました。
視聴する「当社ではSpark と Databricks を活用して、データ分析とデータサイエンスのプログラムを強化し、プレイヤーに定評のある推薦システムを提供しています。」事例を見る
