ゲーム

ゲーム業界における
データ分析と機械学習/AIの活用

ビッグデータとAIの活用によるゲーム体験のパーソナライズ

ゲーム & エンターテインメント
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データ分析とAIの活用でイマーシブなゲーム体験を創出

Databricksの統合分析プラットフォームは、ゲーム企業におけるビッグデータ分析、機械学習、AI の活用を促進し、ユーザーへの最高のゲーム体験の提供を可能にします。

ゲームオファーのパーソナライズ

プレイヤー、購入履歴、行動に関するデータを分析し、ターゲットを絞ったオファーを作成してコンバージョンを促進。

ゲーム内の体験の向上

リアルタイムの洞察と AI により、ロード時間が長すぎる問題や暴言行為などのゲームプレイの問題を防止。

ゲーム開発と設計の優先順位付け

プレイヤー、セッション、ソーシャルデータを大規模にモデル化し、プレイヤーが求めるコンテンツを予測。

Riot Games

リーグ・オブ・レジェンドのゲーム内体験を最適化

米大手ゲーム会社ライアットゲームズ(Riot Games)は、ペタバイト級のストリーミングデータを処理してQoSを改善し、ユーザーにパーソナライズしたオファーを提供しています。

eBook

大規模なデータサイエンスでゲーム体験を改善

ゲーム業界では、ビッグデータと AI を統合して活用しています。

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ブログ

リアルタイムのモバイルゲーム分析の構築

本ブログでは、Databricks の統合データ分析プラットフォームを導入して、エンドツーエンドのデータパイプラインと、何百万というストリーミング モバイルゲーム イベントのビジュアルダッシュボードを構築する方法を説明しています。

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お客様の声

ゲーム内の不適切行為の抑止

機械学習を活用して、ゲームプレイ中の不適切行為を抑制し、プレイヤーの満足度を向上させる方法について、米ライアットゲームズ(Riot Games)のデータサイエンティストであるウェズレー・カー氏にインタビューしました。

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「当社ではSpark と Databricks を活用して、データ分析とデータサイエンスのプログラムを強化し、プレイヤーに定評のある推薦システムを提供しています。」


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ライアットゲームズ社
データサイエンティスト
コリン・ボリス氏

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