ビッグデータとAIの活用によるゲーム体験のパーソナライズ
Databricksの統合分析プラットフォームは、ゲーム企業におけるビッグデータ分析、機械学習、AI の活用を促進し、ユーザーへの最高のゲーム体験の提供を可能にします。
プレイヤー、購入履歴、行動に関するデータを分析し、ターゲットを絞ったオファーを作成してコンバージョンを促進。
リアルタイムの洞察と AI により、ロード時間が長すぎる問題や暴言行為などのゲームプレイの問題を防止。
プレイヤー、セッション、ソーシャルデータを大規模にモデル化し、プレイヤーが求めるコンテンツを予測。
米大手ゲーム会社ライアットゲームズ(Riot Games)は、ペタバイト級のストリーミングデータを処理してQoSを改善し、ユーザーにパーソナライズしたオファーを提供しています。
本ブログでは、Databricks の統合データ分析プラットフォームを導入して、エンドツーエンドのデータパイプラインと、何百万というストリーミング モバイルゲーム イベントのビジュアルダッシュボードを構築する方法を説明しています。
もっと読む機械学習を活用して、ゲームプレイ中の不適切行為を抑制し、プレイヤーの満足度を向上させる方法について、米ライアットゲームズ(Riot Games)のデータサイエンティストであるウェズレー・カー氏にインタビューしました。
視聴する「当社ではSpark と Databricks を活用して、データ分析とデータサイエンスのプログラムを強化し、プレイヤーに定評のある推薦システムを提供しています。」事例を見る