Data Management and Governance with Unity Catalog - Japanese

このコースでは、Databricks Unity Catalogを使用したデータガバナンスと管理について学習します。まずデータガバナンスの基本概念から始め、データレイクの管理における複雑さと課題、そして Unity Catalog の主要な機能に焦点を当てます。次に Unity Catalog のアーキテクチャについて掘り下げ、メタストア、スキーマ、テーブル、外部ストレージアクセスといった主要な概念を詳しく説明します。セキュリティと管理について徹底的に説明し、Databricksのロール、ID管理、およびセキュリティモデルについて詳しく説明します。高度なトピックには、きめ細かなアクセス制御と特権管理が含まれ、学習者はUnity Catalogで堅牢なデータガバナンスとセキュリティ対策を実装するためのスキルを身に付けることができます。このコースには、理論的な知識を強化するための実践的なデモとラボが含まれています。

Languages Available: 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

このコースを修了すると、受講者は次のことをできるようになります。

従来のデータレイク環境におけるデータガバナンスの重要性と課題を説明する
マネージドテーブルと外部テーブルを区別し、Unity Catalogのアーキテクチャを評価する
SQL コマンドを活用してメタストアコンポーネントのナビゲーションと調査を行い、データ分離戦略を評価する
Unity Catalog内で効果的なデータガバナンスとセキュリティを実現するためのクエリーライフサイクルのステップとDatabricksのロールを特定する
DatabricksのSQL構文と動的ビューを使用して、権限の割り当てときめ細かなアクセス制御戦略を実装する
Unity Catalogのさまざまな特権シナリオ、継承モデル、アクセス制御メカニズムの有効性と影響を評価する

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	Jan 29	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00
Feb 26	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00
Mar 27	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00
Apr 23	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00
May 27	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00
Jun 26	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00
Jul 29	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00

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Generative AI Engineer

Generative AI Engineering with Databricks - Japanese

このコースは、最新かつ最も一般的なフレームワークとDatabricksの機能を使用してGenerative AIアプリケーションを構築したいデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、その他のデータ実務家を対象としています。

以下では、このコースに含まれる4つのモジュール（4時間）について説明します。

Generative AI Solution Development:（ジェネレーティブAIソリューション開発）：このコースでは、RAG（retrieval-augmented generation）メソッドを使用したコンテキスト生成AIソリューションを紹介します。まず、Mosaic AI Playgroundを使って、RAGアーキテクチャとコンテキスト情報の重要性を紹介します。次に、Generative AIソリューションのためにデータを準備する方法を紹介し、このプロセスとRAGアーキテクチャの構築を結びつけます。最後に、コンテキスト埋め込み、ベクター、ベクターデータベース、Mosaic AI Vector Searchの活用に関する概念を探ります。

Generative AI Application Development：多段階推論LLMチェーンとエージェントを使用した高度なLLMアプリケーションを構築するための情報と実践的な経験が必要ですか？このモジュールでは、まず問題を構成要素に分解し、ビジネスユースケースを強化するために各ステップに最適なモデルを選択する方法を学びます。続いて、LangChainとHuggingFaceトランスフォーマーを利用して多段推論チェーンを構築する方法を紹介します。最後に、エージェントを紹介し、Databricks上で生成モデルを使用した自律エージェントを設計します。

Generative AI Application Evaluation and Governance：ジェネレーティブAIシステムの評価とガバナンスについて学びます。まず、評価とガバナンス/セキュリティシステムを構築する意味と動機を探ります。次に、評価およびガバナンスシステムをDatabricks Data Intelligence Platformに接続します。第三に、特定のコンポーネントやアプリケーションの種類に応じた様々な評価手法を学びます。最後に、パフォーマンスとコストに関するAIシステム全体の評価の分析でコースを締めくくります。

Generative AI Application Deployment and Monitoring：ジェネレーティブAIアプリケーションの展開、運用、監視の方法を学ぶ準備はできていますか？このモジュールでは、Model Servingのようなツールを使用したジェネレーティブAIアプリケーションのデプロイのスキルを習得します。また、ベストプラクティスと推奨されるアーキテクチャに従ってGenerative AIアプリケーションを運用する方法についても説明します。最後に、Lakehouse Monitoringを使用してジェネレーティブAIアプリケーションとそのコンポーネントを監視する方法について説明します。

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Machine Learning Practitioner

Data Preparation for Machine Learning - Japanese

このコースでは、機械学習のためのデータを Databricks を使って準備するための基礎に焦点を当てます。受講者は、従来の機械学習アプリケーション向けに調整されたデータの探索、クリーニング、および整理に必要なスキルを学びます。主なトピックには、データの視覚化、特徴量エンジニアリング、最適な特徴量ストレージ戦略などがあります。受講者は、実践的な演習を通じて、Databricks 内で機械学習用のデータセットを効率よく準備するための実地体験を積むことができます。このコースは、アソシエイトレベルのデータサイエンティストおよび機械学習の担当者向けに設計されており、さらに、データ準備に関する自らの習熟度を高め、機械学習モデルのデプロイメントのための強固な基盤を確立したいと考えている個人にも適しています。

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Data Analytics and Warehousing with Databricks - Japanese

このコンテンツでは、Databricks SQLを包括的に紹介します。これは、Databricks SQL の Associate Data Analysis 認定資格取得を目指す方をサポートするように設計されています。参加者は、データの取り込み、クエリーの記述、ビジュアライゼーションとダッシュボードの作成、およびPartner Connectを使用したDatabricks SQLの追加ツールへの接続について学習します。

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