RFM 세분화 및 컴포저블 CDP를 통한 리테일 개인화

리테일 브랜드의 효과적인 고객 인게이지먼트는 오디언스를 정확하게 세분화하고 자사 데이터를 기반으로 메시지를 개인화할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 적절한 메시지로 고객을 연결하면 고객이 보고 듣고 있다는 느낌을 받을 수 있습니다. 리테일러의 경우, 적절한 고객 하위 집합에 타겟팅된 콘텐츠를 전달하면 과거의 대량 마케팅 활동과 비교했을 때 원하는 반응을 이끌어낼 가능성이 더 높습니다.

그러나 콘텐츠를 고객에 맞게 조정하려면 고객에 대한 정확한 시각, 고객 데이터를 사용하여 수용 가능한 잠재고객을 식별할 수 있는 능력, 다양한 외부 채널에서 해당 잠재고객을 적절한 메시지와 연결할 수 있는 수단이 필요합니다. 이에 따라 점점 더 많은 조직이 고객에 대한 자체적인 360도 뷰를 구축하여 모든 접점의 데이터를 연결함으로써 고객의 요구와 선호도를 보다 포괄적으로 파악하고 있습니다.

이러한 고객 360도 뷰는 데이터의 양과 다양성으로 인해 확장성과 유연성이 필요합니다. 또한 기본 플랫폼은 고객 행동에 대한 심층적인 인사이트를 추출할 수 있는 고급 분석을 지원할 수 있어야 합니다. 다양한 마케팅 팀에서 데이터를 사용할 수 있도록 쿼리 성능과 강력한 데이터 보호 기능도 제공해야 합니다. 이러한 모든 이유(그리고 더 많은 이유)로 인해 점점 더 많은 리테일 조직이 고객 360을 위한 플랫폼으로 데이터브릭스 레이크하우스를 선택하고 있습니다.

하지만 데이터 플랫폼만으로는 고객과 메시지를 연결할 수 없습니다. 그렇기 때문에 Databricks는 Census와 같은 데이터 활성화 제공업체와 협력하여 기본 정보 자산과 고객 인사이트를 마케팅 활동으로 전환하는 데 필요한 기능을 결합합니다(그림 1). 데이터브릭스와 Census는 함께 개인화된 데이터 기반 마케팅에 대한 동급 최고의 접근 방식을 지원하며, 많은 사람들이 컴포저블 고객 데이터 플랫폼(CDP) 아키텍처로 점점 더 많이 언급하고 있는 것을 제공합니다. 개인화된 마케팅과 같은 고도로 차별화된 기능을 위해 조직은 컴포저블 CDP 접근 방식을 통해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하는 동시에 마케팅 팀의 도달 범위를 최대한 넓힐 수 있습니다.

Census는 데이터브릭스 플랫폼 내에서 직접 데이터, 분석 및 AI 도구를 검색하고 안전하게 연결할 수 있는 원스톱 포털인 데이터브릭스 파트너 커넥트의 일부입니다. 몇 번의 클릭만으로 Databricks 작업 영역 내에서 직접 Census(및 기타 여러 도구)를 구성하고 연결할 수 있습니다.

RFM 세분화를 사용하여 컴포저블 CDP 워크플로우 시연하기

데이터브릭스 및 센서스를 사용하여 구축된 컴포저블 CDP 아키텍처의 강력한 성능을 설명하기 위해 최근성, 빈도, 금전적(RFM) 세분화를 활용하는 간단한 데모를 중심으로 협업했습니다. RFM 세분화는 고가치 고객과 저가치 고객을 구분하고 조직에 대한 가치를 높이기 위해 해결해야 할 특정 행동을 보이는 고객 그룹을 식별하고자 하는 마케팅 팀이 오랫동안 사용해 온 기법입니다.

데이터브릭스 레이크하우스에 있는 트랜잭션 데이터에서 파생된 간단한 최신성, 빈도, 금전적(RFM) 가치 지표를 사용하면 매우 간단한 머신러닝 기술을 사용하여 고객을 여러 그룹으로 세분화할 수 있습니다. 세그먼트 할당은 레이크하우스 내에서 유지되며 새로운 트랜잭션 데이터가 도착하면 다시 검토됩니다.

그런 다음 마케팅 팀은 이러한 세그먼트를 사용하여 보내려는 다양한 메시지에 대한 대상을 정의할 수 있습니다. VIP 고객, 즉 최근 참여 빈도가 높고 상호 작용 전반에 걸쳐 높은 금전적 가치를 유지하는 고객의 경우, 마케팅 팀은 독점 혜택이나 새로운 제품 및 서비스에 대한 조기 액세스를 통해 이러한 고객과의 관계를 인정하고 강화하는 메시지를 전달하고자 할 수 있습니다. 충성도 높은 고객, 즉 방문 빈도와 최근 방문 횟수는 보통이지만 지출액은 낮은 고객의 경우, 마케팅팀은 이들을 프로모션 혜택과 연결하여 지출을 늘리거나 이들이 Facebook에 표시되는 카테고리를 확장할 수 있습니다. 그리고 윈백 고객, 즉 빈도가 높고 지출은 높지만 최근 지출이 낮은 고객의 경우, 마케팅 팀은 고객의 이탈을 유발할 수 있는 알려진 우려 사항을 해결하고 다시 참여하도록 유도할 수 있습니다.

센서스 오디언스 허브를 통해, 데이터브릭스 고객 360에 있는 세그먼트 할당 및 기타 고객 데이터는 팀이 이러한 다양한 오퍼와 메시지의 대상을 정의할 수 있는 방식으로 제공됩니다(그림 2). 데이터 과학 팀은 Python, R 및 SQL과 같은 전통적인 도구를 사용하여 작업을 수행한 반면, 마케팅 팀은 두 팀 간의 사용성 격차를 해소하는 직관적이고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스를 사용하여 이 작업의 결과에 액세스합니다.
 

잠재고객이 정의되면 마케팅 팀은 센서스 UI를 사용하여 각 고객 하위 집합을 특정 메시지 및 선호하는 전달 채널과 연결할 수 있습니다(그림 3). 이 마지막 작업을 통해 인사이트에서 실행으로 이어지는 여정이 완료되었으며, 이제 조직은 정보 자산에서 비즈니스에 부합하는 가치를 도출할 수 있습니다.
 

RFM 세분화 워크플로우 자세히 살펴보기

데이터 과학 팀이 데이터브릭스 내에서 RFM 세분화를 생성하기 위해 수행해야 하는 정확한 작업을 확인하기 위해, 우리는 Census와 협력하여 이러한 단계를 보여주는 새로운 솔루션 액셀러레이터를 제공했습니다. 여기에서 이 액셀러레이터와 관련된 노트북을 다운로드하여 Databricks 환경으로 가져온 후 공개적으로 사용 가능한 데이터 집합에 대해 단계를 다시 생성할 수 있습니다. 이 솔루션을 인구조사에 연결하려면 자세한 제품 데모와 무료 평가판을 요청할 수 있습니다.

데이터브릭스와 Census를 함께 사용하면 마케팅 조직이 데이터와 분석의 힘을 활용하여 차별화된 가치를 제공하고 고객 참여를 유도할 수 있습니다.

센서스를 무료로 이용해 보세요.

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