Databricksが2024年のフォーチュン最優秀テクノロジー職場™の一つに選ばれたことを嬉しく思います。この賞は、Brickstersが活躍し、革新を生み出しながら、データチームが世界の最も厳しい問題を解決するための環境を作り出すという私たちのコミットメントを反映しています。UCバークレーAMP研究所での起源に根ざして、Databricksはオープンで透明な文化を育て、次世代のデータインテリジェンスを推進し、データとAIの未来を形成することに専念しています。
テクノロジーの最優秀職場リストは非常に競争力があります。Great Place To Workは、職場文化に関する世界的な権威であり、アメリカ最大の継続的な年間労働力調査を実施しており、今年だけでも130万件以上の調査回答と820万人以上の従業員を代表する企業からのデータに基づいています。
彼らの言葉だけを信じないでください。テクノロジーの最優秀職場であるDatabricksを作り上げるBrickstersから直接聞いてみてください。
データ駆動型エンジニアリングの文化
Shoumik Palkar、シニアスタッフソフトウェアエンジニア
私が今日Databricksで働いている理由は、ほぼ5年前に会社に参加したときと同じです：エンジニアリング組織内の経験の幅広さ、革新と学習の急速なペース、そしてデータ駆動型の意思決定を用いて私たちの製品をお客様にとってより良いものにするという深い価値観。これら三つは、エンジニアリングチームの強さが源泉となって密接に結びついています。私たちのエンジニアは、過去の人生で世界最大のデータシステムから何十年もの経験を持っており、週ごとに進化する「最先端」の領域で働き、最新の学会の議事録を追いかけるか、新たな解決策を見つけるためのチーム間の協力を通じて、継続的な学習が必要となります。
しかし、直感と学習だけでは十分ではありません。Databricksでの各決定の中心には、データ自体があります。データは偉大な均等化者であり、製品全体で革新を推進するための統一された言語を提供します。これらの要素がDatabricksを非常にやりがいのある職場にしており、世界クラスの専門家による指導を通じて個人の成長を促進し、すべてのレベルの個人がデータを決定させるこ とで顧客価値を提供することを可能にしています。
研究主導のプロジェクト
ジョナサン・エリソープ、スタッフソフトウェアエンジニア
Databricksの原理主義的なエンジニアリングアプローチは、私が深く掘り下げて問題の核心を解決することを可能にします。私たちのチームでは、高性能ストレージ、分散キャッシング、低レイテンシのキャッシュ無効化、動的なシャーディングと負荷分散を含む、サービスが効率的かつ信頼性高くスケールで動作するための基本的な分散システムの「ビルディングブロック」を構築します。また、私たちは会社全体のチームと密接に協力して、彼らのコードとアーキテクチャを深く理解し、新たな抽象化が必要な場所を特定するための共通のパターンを発見します。Databricksのデータ駆動型で高度に協調的な文化のおかげで、私たちは仮説を検証し、プロトタイピングとビルド-その後の反復プロセスを活用して迅速に革新するために、早期の実験と測定を重視する研究スタイルのアプローチを仕事に取り入れることが容易です。
インフラストラクチャの課題に取り組むだけでなく、Databricksでの私の経験の一部として、継続的な学習とプロフェッショナルな成長も重要な要素です。会社の学術的なルーツと定期的に出版するというコミットメントのおかげで、私は自分の知識とスキルを拡大するだけでなく、より大きな学術コミュニティの一部であることにも常に励まされています。例えば、Databricksは私が参加した年から毎年OSDIへの出席をスポンサードしており、これはコミュニティとのつながりを保ち、MLとシステムの交差点などの重要な新しい領域を含む分 野の最新情報を把握するために不可欠でした。出版も強く推奨されており、今年は高性能インメモリステートフルサービスに関するポジションペーパーを提出し、HPTS 2024に出演しました。
私の考えでは、エンジニアリングに対する第一原理に基づいたアプローチ、データ駆動の文化、そして個人の成長と開発に対する強調の組み合わせは、Databricksではあなたが何を達成できるかには本当に限界がないということを意味します。
ユニークで活気に満ちた文化
タオタオ、エンジニアリングディレクター
Databricksは、業界の最高峰、オープンソースコミュニティ、学術研究を一体化する独自の強みで際立っています。私たちは、ビジョナリーでエレガントで実用的な「良いエンジニアリング」の新しい基準を作り出しました。私たちの核心には、包括的で協力的な文化があり、これによりチームや専門分野を超えたアイデアや専門知識のシームレスな交換が促進されます。
このクロスチームのシナジーは、私たちの革新の中心的なドライバーです。この精神の最近の例は、最新のLakehouse Collaboration製品の開発です：Databricks Clean Rooms - Delta Sharingによって駆動されるプライバシーセーフなセキュアデータコラボレーションソリューション。この画期的な進歩は、業界の専門家、パートナーシップチーム、信頼と安全性の専門家、そしてDatabricksのスタック全体にわたる複数のエンジニアリングチームの緊密なチームワークから生まれました。チームは多様な視点と専門知識を活用して、現在の複雑な課題を解決するだけでなく、今後のAIワークロードに対応するためのソリューションを設計することが できました。
世界クラスの専門家と共にダイナミックで包括的なチームに参加し、データとAI業界に具体的な影響を与えることを求める方々に、Databricksは特別な機会を提供します。
AIへの責任あるアプローチ
ジャスミン・コリンズ、研究科学者、Mosaic AI
Databricksでは、顧客のニーズに最適に対応する安全で責任あるAIシステムの作成を優先しています。このコミットメントの最近の例は、ImageAIモデルで、エンタープライズの使用ケースに合わせた画像を生成するためにShutterstockと共同で訓練しました。
既存のほとんどの画像生成モデルが任意のウェブスクレイピング画像とキャプションで訓練されているのに対し、私たちはより責任ある方法で丁寧にキュレーションされたアプローチを取りました。Shutterstockの独自で審査済みの画像リポジトリでモデルをゼロから訓練することで、モデルの出力は商業的に有効であるだけでなく、幅広い用途で信頼できます。よく管理されたデータセットを使用することで、モデルの能力と制限が明確に理解され、エンタープライズ環境での想定される使用ケースにより適しています。
このアプローチは、私たちのすべてのイニシアチブにおける責任あるAI開発への広範なコミットメントを強調しています。データ品質を優先し、データセットのバイアスを調査し、透明性を確保することで、私たちは安全で信頼性の高いAIシステムを作り出すことを目指しています。
オープンソースのAI駆動データインテリジェンスの未来を築きましょう。
Databricksでのキャリアチャンスや現在の求人情報をご覧ください。
