メインコンテンツへジャンプ

翻訳:Saki Kitaoka.  -  Original Blog Link

現代の企業がデータへの投資を倍増させていることは周知の事実です。データへの投資は、あらゆる業種・業界の企業にとって競争力をもたらす深い顧客インサイトを明らかにするものです。

私たちは、レイクハウスが組織の中心に位置し、企業がビジネスチームの日常業務でこれらのインサイトを活用できるようになる未来を確信しています。そのため、Databricks Venturesは本日、データ活性化プラットフォームのリーディングカンパニーであるHightouchへの戦略的投資(strategic investment in Hightouch)を発表しました。この投資は、Hightouchの最近の $38 million funding roundの一部であり、私たちのパートナーシップを拡大し、the Databricks Lakehouse上でネイティブに構築されたComposable Customer Data Platformの共同提供を加速するための次のステップです。

なぜHightouchなのでしょうか?


Hightouch により、Grammarly、Mews、PetSmart などの大手企業が Lakehouse のパワーを発揮し、マーケティングチャネル全体で予測ターゲティング、パーソナライズされたレコメンデーション、解約防止などの運用ユースケースを推進しています。

Hightouch は、Reverse ETL と CDP の両カテゴリーの最前線に立ち、組織内の誰に対しても強力なデータ活性化機能を提供しています。最近リリースされたCustomer 360 Toolkitにより、ユーザーはLakehouse内で直接Identity Resolutionを実行し、360度の顧客プロファイルを作成できるようになりました。ファーストパーティの顧客データ、行動イベント、および機械学習モデルで構成されるこれらのリッチな顧客プロファイルは、Hightouchのノーコード機能スイートであるCustomer Studioを使用して、運用ツールやマーケティングチャネル全体でアクティブ化することができます。

 

Activating DataAI from the Lakehouse: Databricks Ventures Invests in Hightouch

Hightouchのコンポーザブル・アーキテクチャにより、どのようなデータ成熟度の組織でも、必要な機能を選択して、Lakehouseをビジネス全体の価値を促進する高速で柔軟かつ安全な顧客データプラットフォームに変えることができます。

What’s Coming Next


Databricks Venturesの戦略的投資を含む最近の資金調達ラウンドにより、ハイタッチは、データおよびマーケティングチームを対象としたMatch Boosterのような、Lakehouseネイティブのアクティベーション機能の追加に投資しています。さらに、この戦略的投資は、Databricks Lakehouse上に構築されたコンポーザブルCDPをさらに完全なものにするために、当社の市場開拓活動を調整し、将来の製品統合で協力するためのさらなる機会を解き放ちます。

Hightouchは、Databricks Partner Connectで本日よりご利用いただけます!

Databricksでスタートアップを構築する準備はできましたか? [Learn more]

 

Databricks 無料トライアル

関連記事

Databricksで構築: 最新のソフトウェア製品でデータとAIのイノベーションを促進する

May 26, 2023 Victor Chang による投稿 in
Original: Built on Databricks: Fueling Data and AI innovation in modern software products 翻訳: junichi.maruyama AIの時代が到来しています。すべての製品メーカーは、新しいデータとAIの能力をどのように活用するかを自問しなければ、その製品は生き残れないでしょう。従来の説明的な分析は、テーブルステークスです。最新のアプリケーションは、ユーザーの期待に応えるために、リアルタイムの洞察とAI主導のアクションを取り入れる必要があります。 クラウドは、ソフトウェア・アプリケーションの設計と運用を著しく複雑にする、目まぐるしく変化するデータスタックの選択肢を可能にしました。ベスト・オブ・ブリードのアプローチをとる製品開発者は、あっという間に互換性のない複数のデータサイロをつなぎ合わせ、管理することになります。開発者の生産性は低下し、データメンテナンスのコストは制御不能に陥ります。 Abnormal Security の
Databricks ブログ一覧へ