Databricks Generative AIハッカソンの受賞者を発表できることを嬉しく思います。 このハッカソンには、18カ国以上から60の招待企業にまたがる数百人のデータとAIの実務家が集まりました。
イベント期間中、参加者はDatabricksテクノロジーを活用し、RAG（Retrieval Augmented Generation）を利用してさまざまなユースケースを解決しました。応募作品は、技術的な卓越性、創造性、潜在的な影響力に基づいて評価されました。このイベントは、参加者がDatabricksベクトル検索、データ準備、モデルサービングを実際に体験する初めてのハッカソンでした。多くのインパクトのあるプロジェクトがありましたが、中でも3つのチームは、顧客体験に取り組む現実的なユースケースで際立っていました。
インパクトのあるプロジェクトを創造し、生成AIでビジネスを変革した受賞チームの皆さん、おめでとうございます！
受賞者
🏆 第1位：HEB - "Shop It Easy" - Databricksの生成AI技術を用いたインテリジェントなショッピングアプリケーション
🏆 第2位：Yahoo - "Smart Stock Screener" - LLMのパワーを活用し、従来の銘柄スクリーニング体験を最新化する革新的なAIツール
🏆 第3位：ITV - "LIZZY" - 視聴者のユニークな嗜好に合わせてITVXのコンテンツをシームレスに推薦するAIチャットボット
最優秀賞受賞者：HEB
最優秀賞を受賞したHEBは、テキサス州の最良の地域にある地域食料品店です。
Shop It Easy - この革新的なショッピングリストジェネレーターは、小売業者の在庫に合わせながら、個々のイベント要件やライフスタイル、予算、ブランドの好みを考慮し、顧客固有のショッピングリストをインテリジェントに作成します。 私たちの目標は、ショッピング体験をパーソナライズするだけでなく、商品の在庫を確保し、顧客のニーズと小売業者の提供を効果的に結 びつけるシステムを開発することです。
プロジェクトへのリンクはこちら：https://www.youtube.com/watch?v=wPBXnpLLAjc
準優勝：Yahoo
次点はYahooでした。Yahoo FinanceはYahooネットワークの一部であるメディアプロパティで、株価やプレスリリース、財務レポート、オリジナルコンテンツなどの金融ニュース、データ、ならびに解説を提供しています。 また、個人財務管理のためのオンラインツールも提供しています。
Yahooは、株式スクリーニングのためのユーザーフレンドリーな自然言語インターフェースを開発しました。 自然言語でユーザークエリを受け取り、それをスクリーナーバックエンドAPIペイロードに変換し、レスポンスを取得してユーザに表示します。最後に、その後のユーザーとの会話を使用してクエリフィルタパラメータを絞り込みます。
プロジェクトへのリンクはこちら：https://www.youtube.com/watch?v=7m_yM9HEEBE
第3位：ITV
ITVは、ストリーミングサービスITVX用のAIチャットボットを開発しました。これは、シームレスな方法で視聴者の独自の好みに合わせてITVXコンテンツを推奨し ます。
彼らのプロジェクトはこちら：https://www.youtube.com/watch?v=XkaoLt4tln0
入選
セブンイレブン「7Bot」 - 顧客からの製品に関する問い合わせを受け、注文を履行する音声対応チャットボット
Redkite（アクセンチュアグループ）「Systems Safety Steward」 - 安全衛生に焦点を当てた複雑な製造システムの使用をナビゲートする作業員を支援する生成AI会話インターフェース
Karini AI「Karini Legal」- 法的コミュニティが、責任あるAIによって法的案件を迅速に処理できるようにするRAGアプリケーション
RedHat「Shadow Crawler」- サプライヤーのリスク評価ツールで、サプライヤー評価アナリストが新しいサプライヤーを採用する際のリスクをまとめるために活用します。
Sogeti - マルチエージェントシステムを活用した企業アシスタント
次のステップ：Databricks Generative AI ワールドカップ
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