Databricks Generative AIハッカソンの受賞者を発表できることを嬉しく思います。 このハッカソンには、18カ国以上から60の招待企業にまたがる数百人のデータとAIの実務家が集まりました。
イベント期間中、参加者はDatabricksテクノロジーを活用し、RAG（Retrieval Augmented Generation）を利用してさまざまなユースケースを解決しました。応募作品は、技術的な卓越性、創造性、潜在的な影響力に基づいて評価されました。このイベントは、参加者がDatabricksベクトル検索、データ準備、モデルサービングを実際に体験する初めてのハッカソンでした。多くのインパクトのあるプロジェクトがありましたが、中でも3つのチームは、顧客体験に取り組む現実的なユースケースで際立っていました。
インパクトのあるプロジェクトを創造し、生成AIでビジネスを変革した受賞チームの皆さん、おめでとうございます！
受賞者
🏆 第1位：HEB - "Shop It Easy" - Databricksの生成AI技術を用いたインテリジェントなショッピングアプリケーション
🏆 第2位：Yahoo - "Smart Stock Screener" - LLMのパワーを活用し、従来の銘柄スクリーニング体験を最新化する革新的なAIツール
🏆 第3位：ITV - "LIZZY" - 視聴者のユニークな嗜好に合わせてITVXのコンテンツをシームレスに推薦するAIチャットボット
最優秀賞受賞者：HEB
最優秀賞を受賞したHEBは、テキサス州の最良の地域にある地域食料品店です。
Shop It Easy - この革新的なショッピングリストジェネレーターは、小売業者の在庫に合わせながら、個々のイベント要件やライフスタイル、予算、ブランドの好みを考慮し、顧客固有のショッピングリストをインテリジェントに作成します。 私たちの目標は、ショッピング体験をパーソナライズするだけでなく、商品の在庫を確保し、顧客のニーズと小売業者の提供を効果的に結びつけるシステムを開発することです。
プロジェクトへのリンクはこちら：https://www.youtube.com/watch?v=wPBXnpLLAjc
準優勝：Yahoo
次点はYahooでした。Yahoo FinanceはYahooネットワークの一部であるメディアプロパティで、株価やプレスリリース、財務レポート、オリジナルコンテンツなどの金融ニュース、データ、ならびに解説を提供しています。 また、個人財務管理のためのオンラインツールも提供しています。
Yahooは、株式スクリーニングのためのユーザーフレンドリーな自然言語インターフェースを開発しました。 自然言語でユーザークエリを受け取り、それをスクリーナーバックエンドAPIペイロードに変換し、レスポンスを取得してユーザに表示します。最後に、その後のユーザーとの会話を使用してクエリフィルタパラメータを絞り込みます。
プロジェクトへのリンクはこちら：https://www.youtube.com/watch?v=7m_yM9HEEBE
第3位：ITV
ITVは、ストリーミングサービスITVX用のAIチャットボットを開発しました。これは、シームレスな方法で視聴者の独自の好みに合わせてITVXコンテンツを推奨します。
彼らのプロジェクトはこちら：https://www.youtube.com/watch?v=XkaoLt4tln0
入選
セブンイレブン「7Bot」 - 顧客からの製品に関する問い合わせを受け、注文を履行する音声対応チャットボット
Redkite（アクセンチュアグループ）「Systems Safety Steward」 - 安全衛生に焦点を当てた複雑な製造システムの使用をナビゲートする作業員を支援する生成AI会話インターフェース
Karini AI「Karini Legal」- 法的コミュニティが、責任あるAIによって法的案件を迅速に処理できるようにするRAGアプリケーション
RedHat「Shadow Crawler」- サプライヤーのリスク評価ツールで、サプライヤー評価アナリストが新しいサプライヤーを採用する際のリスクをまとめるために活用します。
Sogeti - マルチエージェントシステムを活用した企業アシスタント
次のステップ：Databricks Generative AI ワールドカップ
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