Unity Catalog Lakeguardを発表できることを嬉しく思います。これにより、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームのコスト効率の高いマルチユーザーコンピューティング上で完全なデータガバナンスを備えたSQL、Python、ScalaでApache Spark™ ワークロードを実行できるようになります。 従来、ガバナンスを強化するにはシングルユーザークラスターを使用する必要があり、コストと運用のオーバーヘッドを負担する必要がありました。 Lakeguardを使用すると 、ユーザーコードは他のユーザーのコードや共有コンピュート上のSparkエンジンから完全に分離された状態で実行されるため 、実行時に データガバナンス を強制する ことができます。 これにより、クラスターをチーム全体で安全に共有し、計算コストを削減し、運用の手間を最小限に抑えることができます。 Lakeguardは、 Unity Catalog の導入以来、不可欠な存在となっています。DBR 13.1ではPython