データインテリジェンスとAIトレンド：トップ製品、RAGなどの最新情報
Translation Review by saki.kitaoka 生成AI（GenAI）の熱気は冷める兆しを見せていません。強力なGenAI戦略を実行するためのプレッシャーと興奮が高まる中、データリーダーや実務者は、最適なプラットフォーム、ツール、ユースケースを探しています。 現実の世界ではどのように進行しているのでしょうか？私たちは、業界全体でAIへの取り組みを理解するために、10,000人のグローバル顧客からのデータを活用して 「2024 State of Data + AI」 を発表しました。このレポートでは、データ駆動型企業に関連する幅広いテーマをカバーしていますが、GenAIの旅における明確なトレンドが浮かび上がってきました。 今回の調査で明らかになった主なポイント： トップ10のデータおよびAI製品：GenAIスタックの形成 新しい技術が登場すると、開発者はどのツールが最適かを見極めるために多くの異なるツールを試します。 私たちのトップ10データおよびAI製品は、 Data Intelligenc
サンタクロースもAIフィーバー
サンタクロースは北極株式会社のCEOとして、世界で最も複雑なサプライチェーン、製造、物流業務を監督しています。 毎年、サンタと最高執行責任者（COO）であるサンタ夫人、そして妖精さんのチームは、世界中の子どもたちから届く何百万通もの手紙を読み、「いたずらっ子リスト」や「いい子リスト」と照らし合わせ、彼らが欲しいプレゼントを登録し、そして何百万ものプレゼントを作り、たった一晩ですべてを届けなければなりません。 サンタとそのクルーはこれらを簡単に行なっているように見せていますが、運営上は悪夢のような作業であり、依然として大部分が手作業で行われています。そのため、他の多くのビジネスリーダーと同様、サンタも AIがどのように役立つ かを知りたがっていました。そこで彼はDatabricksに助けを求めました。 Foundation Model API などのDatabricksツールと、合成データ生成や名前付きエンティティ認識などのテクニックを使って、サンタに宛てた子供たちの手紙を分析し、それぞれの子供が欲しいプレゼントを
テールゲートをするかしないか？：Databricks + AccuWeatherがMLを使ってフットボールファンの熱い疑問に答えた方法
NFLの熱狂的ファンであれ、母校を応援するOBであれ、テイラー・スウィフトを一目見ようとするスーパーファンであれ、フットボール・シーズンはアメリカで1年で最もエキサイティングな時期のひとつである。 そして、その楽しみ方にも事欠かない。 何百万人もの視聴者が自宅のソファや近所のバーでくつろぎながら観戦する一方で、多くの視聴者はお気に入りのチームの試合を見るために、時には氷点下の気温の中、スタジアムまで足を運ぶ。 また、チームと一緒に新しい都市を訪れたいと思う人もいるだろう。 しかし、ファンにとっては、1シーズン分の試合からどれを選ぶかを決めるのは大変なことなのだ。 お客様の「最も困難な問題」を解決するDatabricksの精神に則り、私たちはデータと機械学習の力を活用し、NFLや大学のフットボールファンがテールゲーティングで最も得をする方法を予測する手助けをしたいと考えました。 このブログポストでは、Databricks Lakehouse Platform（Databricks AutoMLと Databrick