データインテリジェンスとAIトレンド：トップ製品、RAGなどの最新情報
Translation Review by saki.kitaoka 生成AI（GenAI）の熱気は冷める兆しを見せていません。強力なGenAI戦略を実行するためのプレッシャーと興奮が高まる中、データリーダーや実務者は、最適なプラットフォーム、ツール、ユースケースを探しています。 現実の世界ではどのように進行しているのでしょうか？私たちは、業界全体でAIへの取り組みを理解するために、10,000人のグローバル顧客からのデータを活用して 「2024 State of Data + AI」 を発表しました。このレポートでは、データ駆動型企業に関連する幅広いテーマをカバーしていますが、GenAIの旅における明確なトレンドが浮かび上がってきました。 今回の調査で明らかになった主なポ イント： トップ10のデータおよびAI製品：GenAIスタックの形成 新しい技術が登場すると、開発者はどのツールが最適かを見極めるために多くの異なるツールを試します。 私たちのトップ10データおよびAI製品は、 Data Intelligenc
サンタクロースもAIフィーバー
サンタクロースは北極株式会社のCEOとして、世界で最も複雑なサプライチェーン、製造、物流業務を監督しています。 毎年、サンタと最高執行責任者（COO）であるサンタ夫人、そして妖精さんのチームは、世界中の子どもたちから届く何百万通もの手紙を読み、「いたずらっ子リスト」や「いい子リスト」と照らし合わせ、彼らが欲しいプレゼントを登録し、そして何百万ものプレゼントを作り、たった一晩ですべてを届けなければなりません。 サンタとそのクルーはこれらを簡単に行なっているように見せていますが、運営上は悪夢のような作業であり、依然として大部分が手作業で行われています。そのため、他の多くのビジネスリーダーと同様、サンタも AIがどのように役立つ かを知りたがっていました。そこで彼はDatabricksに助けを求めました。 Foundation Model API などのDatabricksツールと、合成データ生成や名前付きエンティティ認識などのテクニックを使って、サンタに宛てた子供たちの手紙を分析し、それぞれの子供が欲しいプレゼントを
テールゲートをするかしないか？：Databricks + AccuWeatherがMLを使ってフットボールファンの熱い疑問に答え た方法
NFLの熱狂的ファンであれ、母校を応援するOBであれ、テイラー・スウィフトを一目見ようとするスーパーファンであれ、フットボール・シーズンはアメリカで1年で最もエキサイティングな時期のひとつである。 そして、その楽しみ方にも事欠かない。 何百万人もの視聴者が自宅のソファや近所のバーでくつろぎながら観戦する一方で、多くの視聴者はお気に入りのチームの試合を見るために、時には氷点下の気温の中、スタジアムまで足を運ぶ。 また、チームと一緒に新しい都市を訪れたいと思う人もいるだろう。 しかし、ファンにとっては、1シーズン分の試合からどれを選ぶかを決めるのは大変なことなのだ。 お客様の「最も困難な問題」を解決するDatabricksの精神に則り、私たちはデータと機械学習の力を活用し、NFLや大学のフットボールファンがテールゲーティングで最も得をする方 法を予測する手助けをしたいと考えました。 このブログポストでは、Databricks Lakehouse Platform（Databricks AutoMLと Databrick