時系列予測は、将来のトレンド、需要、ユーザー行動を予測することで、データに基づく意思決定を目指す企業にとって極めて重要です。たとえば、小売業界のDatabricks顧客は、これらのモデルを活用して、季節や地域ごとの製品需要を予測し、在庫管理を最適化しています。同様に、エネルギー企業は消費パターンを予測して供給と需要のバランスを効率的に保ち、コスト削減や電力網の安定性を確保しています。 Databricksの顧客は、クラスタの管理やデータおよびモデルガバナンスの複雑さに煩わされることなく、Data Intelligence Platformを活用して洞察を提供することに集中したいと考えています。また、最高品質の予測を実現するために、最先端のモデルアーキテクチャへのアクセスを求めています。 これらの課題に対応するため、Mosaic AIモデルトレーニングに新機能として 時系列予測 を導入することを発表できることを嬉しく思います。この新しいAutoML製品は、柔軟性、ガバナンス、パフォーマンスを強化し、企業が時系列デー