生成型AIは、組織がデータから価値を引き出す方法に対して大きな可能性を秘めています。しかし、真のインテリジェントデータ管理に根ざした正確で関連性のある結果を確保する周囲の一連の課題もあります。実際、最近の MIT Technologyの600人のCIOを対象とした調査 では、エグゼクティブの72％が、データの課題がAI成功を危険にさらす最大の要因であると述べています。その結果、私たちはAIプロジェクトが最優先事項であるが、生産でビジネス価値を実現するのに苦労している顧客と常に話をしています。 DatabricksとInformaticaは、エンタープライズAIアプリケーションのためのインテリジェントなソリューションを提供するために、データ管理の風景を再形成しています。Informaticaのローコード/ノーコードのデータ管理の専門知識を用いて、さまざまなソースシステムからのデータを発見、カタログ化、管理し、DatabricksのAI最適化のインテリジェントデータウェアハウジング機能と組み合わせることで、組織は次の